用python从doris数据库分批大量读取数据并分批大量写入本地csv文件

好的，我可以为您提供一些Python代码来实现这个功能。首先，请确保您已经安装了doris和pandas库。

以下是读取数据的代码示例：

import doris.client as doris
import pandas as pd

# 创建Doris连接
client = doris.Doris()
client.connect('<DORIS_HOST>', '<DORIS_USER>', '<DORIS_PASSWORD>', '<DORIS_DATABASE>', '<DORIS_PORT>')

# 查询SQL
sql = 'SELECT * FROM <TABLE>'

# 每次读取的数据量
batch_size = 10000

# 获取数据总量
count_sql = f'SELECT COUNT(*) FROM ({sql}) AS a'
count = client.execute_query(count_sql)[0][0]

# 分批读取数据
data = []
for i in range(0, count, batch_size):
    batch_sql = f'{sql} LIMIT {batch_size} OFFSET {i}'
    batch_data = client.execute_query(batch_sql)
    data += batch_data

# 关闭Doris连接
client.close()

# 将数据转换成pandas的DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入本地csv文件
df.to_csv('<OUTPUT_FILE_PATH>', index=False)

这段代码首先创建了一个Doris连接，然后执行给定的SQL查询，以分批方式读取数据。每次读取的数据量通过`batch_size`参数指定。然后，将所有数据转换成pandas的DataFrame，最后使用`to_csv()`方法将数据写入本地csv文件。

希望这可以帮助到您！