python代码从Doris数据库，大数据量，边查边写入本地CSV文件

可以使用Python的DorisDB和CSV模块来实现从Doris数据库读取大数据量并边查边写入本地CSV文件的功能。

首先，在Python中安装DorisDB和CSV模块：

pip install dorisdb csv

然后，使用Python的DorisDB模块连接到Doris数据库，并执行查询操作：

import dorisdb

# 连接Doris数据库
conn = dorisdb.connect(host='your_host', port=your_port, user='your_user', password='your_password', db='your_database', charset='utf8mb4')

# 执行查询操作
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')

# 逐行读取查询结果，并将结果写入本地CSV文件
import csv

with open('result.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in cursor:
        writer.writerow(row)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码中，我们使用DorisDB模块连接到Doris数据库，执行查询操作，并逐行读取查询结果。同时，我们使用CSV模块将查询结果写入本地CSV文件。最后，我们关闭连接以释放资源。

注意，这种方法适用于数据量较大的情况。如果数据量较小，我们也可以将查询结果一次性读取到内存中，再使用CSV模块将结果写入本地CSV文件。