python脚本从doris数据库大数据量边查边写入csv文件

好的，可以参考以下Python代码实现：

import csv
import pydoris

# 连接Doris数据库
conn = pydoris.connect(host='localhost', port=9030, user='username', password='password', database='database_name')

# 执行查询语句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 将查询结果写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 写入表头
    writer.writerow(['列1', '列2', '列3'])
    # 写入内容
    for row in results:
        writer.writerow(row)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用了pydoris模块连接Doris数据库，并执行查询语句获取结果。然后，使用csv模块将查询结果写入CSV文件中。

需要注意的是，如果数据量非常大，一次性查询可能会导致内存溢出，因此可以通过设置游标的fetchmany()方法每次只查询一定数量的数据，然后循环调用该方法，直到所有数据都被查询完毕。