matlab中斯皮尔曼

在Matlab中，可以使用自带的函数来计算斯皮尔曼等级相关系数。需要注意的是，使用这个函数时，需要确保X和Y都是列向量。Matlab的corr函数是通过公式二来计算序列的斯皮尔曼等级相关系数的。通常情况下，使用给出的源程序一也可以得到所需的结果。但是当序列X或Y中出现具有相同值的元素时，源程序一给出的结果可能与Matlab中corr函数计算的结果不同。这是因为当序列X或Y中有相同的元素时，公式一和公式二计算的结果会有偏差。为了解决这个问题，可以对源程序一进行修改，具体方法是将其中的几行代码进行调整。这样就可以确保在计算包含相同元素值的变量之间的斯皮尔曼等级相关系数时，得到与Matlab自带函数相同的结果。修改后的源程序一同样可以用来计算一般变量之间的斯皮尔曼等级相关系数。斯皮尔曼相关系数对数据条件的要求没有皮尔逊相关系数那么严格，只要两个变量的观测值是成对的，或者是由连续变量观测资料转化得到的，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼相关系数来进行研究。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [统计相关系数(2)——Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数及MATLAB实现](https://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [利用matlab计算Pearson和Spearman相关系数](https://blog.csdn.net/weixin_39990029/article/details/115817166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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