在matlab当中用polyfit拟合一组xy对应的散点，并将散点，拟合函数和另外一个已知的函数在同一个坐标系内作图

在MATLAB中，`polyfit` 函数用于拟合数据集到多项式函数。如果你想拟合一组(x, y)散点并将其与已知函数一起画在同一张图上，你可以按照以下步骤操作：

1. **准备数据**：
首先，你需要有一组x和y值作为散点数据，比如存储在变量`x_data`和`y_data`中。

2. **拟合曲线**：
使用 `polyfit` 函数，例如，如果假设你想要拟合一个二次方程 (二次多项式)，你可以这样做：

   degree = 2; % 拟合的多项式阶数
   coefficients = polyfit(x_data, y_data, degree);

这会返回一个向量，其中包含了多项式的系数。

3. **生成拟合函数**：
利用拟合出的系数，创建一个新的匿名函数来表示拟合曲线：

   fit_function = @(t) coefficients(1)*t.^degree + coefficients(2)*t.^(degree-1) + coefficients(3); % 假设是一次、二次或更高阶的多项式

4. **绘制散点和拟合曲线**：
使用`plot`函数同时绘制散点和拟合曲线，以及已知函数（如果你有的话）。这里假设已知函数是 `known_function(x)`：

   x_range = linspace(min(x_data), max(x_data)); % 创建一个范围广泛的x轴数据
   plot(x_data, y_data, 'o', 'MarkerSize', 8, 'LineWidth', 2); % 绘制散点
   hold on; % 保持当前图形状态以便添加更多线
   plot(x_range, fit_function(x_range), '-r'); % 绘制拟合曲线（红色）
   if exist('known_function', 'var') && isfunction(known_function)
       plot(x_range, known_function(x_range), '--k'); % 绘制已知函数（黑色虚线）
   end
   legend('数据点', '拟合曲线', '已知函数', 'Location', 'Best');
   hold off;

5. **调整图的美观**：
可能需要添加标题、轴标签、网格等，根据个人喜好调整图表样式。

完成以上步骤后，你就会得到一张包含散点、拟合曲线以及已知函数的图表。