matlab中polyfit函数拟合多项式原理

MATLAB中的polyfit函数用于对给定的数据进行多项式拟合。它采用最小二乘法来拟合多项式曲线，以找到最适合数据的一组系数。

多项式拟合的原理是将一组数据点拟合成一个多项式函数，使得该函数在这些点上的误差最小。多项式函数的一般形式为：

y = p1*x^n + p2*x^(n-1) + ... + pn*x + b

其中，y是因变量，x是自变量，p1到pn是多项式的系数，b是常数项，n是多项式的次数。

polyfit函数的语法为：

p = polyfit(x,y,n)

其中，x和y是一组数据点的向量，n是多项式的次数，p是多项式系数的向量。

polyfit函数返回的多项式系数是按照从高到低的顺序排列的。例如，对于一个二次多项式拟合，p的值为[p2, p1, p0]。你可以使用polyval函数来计算多项式函数的值。