matlab中polyfit函数

polyfit函数是MATLAB中的一个多项式拟合函数。它可以用来拟合一组数据点，生成一个多项式曲线，以便于对数据进行预测或者分析。

语法：p = polyfit(x, y, n)

参数说明：

x：自变量数据向量或矩阵。

y：因变量数据向量或矩阵。

n：拟合多项式的次数，n为正整数。

返回值：

p：拟合多项式的系数向量，从高次到低次排列。

示例：

假设有如下数据点：

x = [1 2 3 4 5];
y = [3 4 5 6 7];

我们可以使用polyfit函数拟合一个二次多项式曲线：

p = polyfit(x, y, 2);

拟合结果为：

p = [0.5000 -0.5000 3.5000]

表示拟合的二次多项式为：

y = 0.5*x^2 - 0.5*x + 3.5

可以使用polyval函数对该多项式进行求值，根据自变量x的值，得到因变量y的预测值：

yfit = polyval(p, x);

yfit = [3.5000 4.0000 4.5000 5.0000 5.5000]

相关问题

matlab中polyfit函数用法

polyfit函数是用来拟合多项式的。它的语法格式为：p = polyfit(x,y,n)。
x和y分别表示横纵坐标数据，n表示拟合多项式的次数。
返回值p表示多项式系数，可以用polyval函数代入x值计算对应的y值。
例如：p = polyfit(x,y,3)表示拟合3次多项式，p(1)*x^3+p(2)*x^2+p(3)*x+p(4)。

matlab中polyfit函数的用法

polyfit函数是matlab中的一个多项式拟合函数，通常用于对数据进行拟合处理。其用法为：

coeff = polyfit(x,y,n)

其中，x和y分别为待拟合的数据点的横纵坐标，n为拟合多项式的阶数。返回值coeff为一个包含拟合系数的向量。通过这些系数可以得到拟合函数的表达式。例如，对一组数据进行一次拟合：

x = [1,2,3,4,5];
y = [3,5,7,9,11];
coeff = polyfit(x,y,1)

则得到coeff为：

2.0000 1.0000

说明拟合函数为y=2x+1。