matlab中polyfit
时间: 2023-08-23 17:03:38 浏览: 36
polyfit和polyval是MATLAB中的两个函数。
polyfit函数用于拟合多项式曲线,可以根据给定的数据点拟合出一个多项式函数,其语法为:
p = polyfit(x,y,n)
其中,x和y是数据点的横纵坐标,n是多项式的次数,p是拟合出的多项式系数。
polyval函数用于计算多项式函数在指定点的值,其语法为:
y = polyval(p,x)
其中,p是多项式系数,x是指定的点,y是多项式在该点的值。
这两个函数常常一起使用,先用polyfit拟合出多项式函数的系数,再用polyval计算出在指定点的函数值。
相关问题
matlab中 polyfit
polyfit函数是MATLAB中用于多项式曲线拟合的函数。它可以根据给定的数据点,拟合出一个多项式曲线,并返回拟合的多项式系数。
polyfit函数的语法如下:
```matlab
p = polyfit(x, y, n)
[p, S] = polyfit(x, y, n)
[p, S, mu] = polyfit(x, y, n)
```
其中,x和y是输入的数据点,n是拟合的多项式的次数。p是拟合的多项式系数,S是拟合的结构体,mu是中心化和缩放的参数。
在使用polyfit函数时,可以选择使用中心化和缩放来改善问题的数值属性。例如,可以使用以下语法来拟合一个使用中心化和缩放的5次多项式:
```matlab
[p, ~, mu] = polyfit(T.year, T.pop, 5);
```
其中,T.year和T.pop是输入的数据点,5是拟合的多项式的次数。拟合结果存储在p中,中心化和缩放的参数存储在mu中。
MATLAB中polyfit
polyfit函数在MATLAB中用于多项式曲线拟合。它的语法可以是p = polyfit(x,y,n),也可以是[p,S] = polyfit(x,y,n),还可以是[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)。其中x和y是输入的数据向量,n是要拟合的多项式的次数。polyfit函数返回一个包含拟合多项式系数的向量p。如果使用了第二个输出参数S,则还可以获取拟合误差信息。如果使用了第三个输出参数mu,则可以获取中心化和缩放的相关信息。
在引用的例子中,polyfit函数被用来拟合一个使用中心化和缩放的5次多项式,以改善问题的数值属性。其中,数据向量T.year用于作为x轴数据,T.pop用作y轴数据。拟合后的多项式系数存储在向量p中,中心化和缩放的相关信息存储在mu中。
为了在绘图中显示拟合结果,polyval函数被用来在更精细的网格上计算多项式,并将结果图绘制出来。其中,linspace函数用于生成一个更精细的x轴网格,polyval函数将拟合的多项式系数p应用到x1上,得到y轴数据y1。最后,使用plot函数将原始数据点(x,y)以'o'的形式绘制出来,并用plot函数将拟合结果(x1,y1)绘制出来。