matlab中polyfit给的系数
时间: 2023-11-02 15:21:03 浏览: 69
polyfit函数是用来拟合多项式曲线的,它的输出结果是多项式系数向量。polyfit函数的第一个参数是数据点的x坐标,第二个参数是数据点的y坐标,第三个参数是多项式的次数。例如,如果要拟合一个二次多项式曲线,则多项式的次数应该是2。在这种情况下,polyfit函数将返回三个系数,分别对应于二次项、一次项和常数项。例如,拟合出来的二次多项式为y=ax^2+bx+c,则polyfit函数的输出结果是[ a, b, c ]。
相关问题
matlab中 polyfit
polyfit函数是MATLAB中用于多项式曲线拟合的函数。它可以根据给定的数据点,拟合出一个多项式曲线,并返回拟合的多项式系数。
polyfit函数的语法如下:
```matlab
p = polyfit(x, y, n)
[p, S] = polyfit(x, y, n)
[p, S, mu] = polyfit(x, y, n)
```
其中,x和y是输入的数据点,n是拟合的多项式的次数。p是拟合的多项式系数,S是拟合的结构体,mu是中心化和缩放的参数。
在使用polyfit函数时,可以选择使用中心化和缩放来改善问题的数值属性。例如,可以使用以下语法来拟合一个使用中心化和缩放的5次多项式:
```matlab
[p, ~, mu] = polyfit(T.year, T.pop, 5);
```
其中,T.year和T.pop是输入的数据点,5是拟合的多项式的次数。拟合结果存储在p中,中心化和缩放的参数存储在mu中。
matlab 中polyfit
polyfit是MATLAB中的一个函数,用于进行多项式拟合。它可以通过拟合给定数据点集合来估计出最佳的多项式系数。
polyfit的语法如下:
```
p = polyfit(x, y, n)
```
其中,x和y是输入数据的向量,n是所需拟合多项式的次数。polyfit函数会返回一个多项式系数的向量p,使得拟合曲线尽可能地接近数据点。
例如,我们有一组数据点集合(x,y),想要拟合一个二次多项式曲线:
```
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
n = 2
p = polyfit(x, y, n)
```
polyfit函数将返回一个含有三个系数的向量p,分别对应二次多项式的系数。在此例中,p的值为[0, 0, 2],表示拟合曲线为y = 2x^2。
通过polyfit函数,我们可以方便地进行数据拟合,并得到最佳拟合曲线的多项式系数。