MATLAB中polyfit
时间: 2023-10-13 20:07:56 浏览: 92
polyfit函数在MATLAB中用于多项式曲线拟合。它的语法可以是p = polyfit(x,y,n),也可以是[p,S] = polyfit(x,y,n),还可以是[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)。其中x和y是输入的数据向量,n是要拟合的多项式的次数。polyfit函数返回一个包含拟合多项式系数的向量p。如果使用了第二个输出参数S,则还可以获取拟合误差信息。如果使用了第三个输出参数mu,则可以获取中心化和缩放的相关信息。
在引用的例子中,polyfit函数被用来拟合一个使用中心化和缩放的5次多项式,以改善问题的数值属性。其中,数据向量T.year用于作为x轴数据,T.pop用作y轴数据。拟合后的多项式系数存储在向量p中,中心化和缩放的相关信息存储在mu中。
为了在绘图中显示拟合结果,polyval函数被用来在更精细的网格上计算多项式,并将结果图绘制出来。其中,linspace函数用于生成一个更精细的x轴网格,polyval函数将拟合的多项式系数p应用到x1上,得到y轴数据y1。最后,使用plot函数将原始数据点(x,y)以'o'的形式绘制出来,并用plot函数将拟合结果(x1,y1)绘制出来。
相关问题
matlab 中polyfit
polyfit是MATLAB中的一个函数,用于进行多项式拟合。它可以通过拟合给定数据点集合来估计出最佳的多项式系数。
polyfit的语法如下:
```
p = polyfit(x, y, n)
```
其中,x和y是输入数据的向量,n是所需拟合多项式的次数。polyfit函数会返回一个多项式系数的向量p,使得拟合曲线尽可能地接近数据点。
例如,我们有一组数据点集合(x,y),想要拟合一个二次多项式曲线:
```
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
n = 2
p = polyfit(x, y, n)
```
polyfit函数将返回一个含有三个系数的向量p,分别对应二次多项式的系数。在此例中,p的值为[0, 0, 2],表示拟合曲线为y = 2x^2。
通过polyfit函数,我们可以方便地进行数据拟合,并得到最佳拟合曲线的多项式系数。
matlab中polyfit
polyfit和polyval是MATLAB中的两个函数。
polyfit函数用于拟合多项式曲线,可以根据给定的数据点拟合出一个多项式函数,其语法为:
p = polyfit(x,y,n)
其中,x和y是数据点的横纵坐标,n是多项式的次数,p是拟合出的多项式系数。
polyval函数用于计算多项式函数在指定点的值,其语法为:
y = polyval(p,x)
其中,p是多项式系数,x是指定的点,y是多项式在该点的值。
这两个函数常常一起使用,先用polyfit拟合出多项式函数的系数,再用polyval计算出在指定点的函数值。
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