matlab polyfit函数用法、

polyfit函数是MATLAB中的多项式拟合函数。其语法为：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x和y是输入的数据点，n是要拟合的多项式的次数，p是多项式系数向量。

例如，假设我们有以下数据点：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1.2, 1.9, 3.2, 4.1, 5.0]

现在我们想用一个二次多项式来拟合这些数据点。我们可以使用polyfit函数来计算多项式系数：

p = polyfit(x, y, 2)

这将会返回一个长度为3的向量p，其中p(1)是二次项的系数，p(2)是一次项的系数，p(3)是常数项的系数。在本例中，p的值为：

p = [0.1500, -0.8540, 2.2000]

我们可以使用polyval函数来计算多项式在任意点上的值。例如，我们可以使用以下代码来计算在x=2.5处的多项式值：

yfit = polyval(p, 2.5)

这将会返回一个yfit的值，该值为：

yfit = 1.4250

我们还可以使用plot函数来绘制原始数据点和拟合多项式的图形。例如，以下代码可以绘制出原始数据点和拟合多项式的图形：

plot(x, y, 'o', 'MarkerSize', 10)
hold on
xfit = linspace(1, 5);
yfit = polyval(p, xfit);
plot(xfit, yfit, 'r-', 'LineWidth', 2)
legend('Data', 'Fit')
xlabel('x')
ylabel('y')

这将会绘制出以下图形：

这个图形显示了原始数据点（用圆圈表示）和拟合多项式（用红色直线表示）的位置。