deepstream如何推流

时间: 2024-10-08 12:02:27 浏览: 5
DeepStream是一个由NVIDIA开发的高性能、实时的边缘计算平台,主要用于构建基于GPU的应用程序,特别是在视频分析和计算机视觉场景中。在DeepStream中,推流是指将来自摄像头或者其他设备的视频数据发送到服务器进行处理的过程。 以下是基本的DeepStream推流步骤: 1. **准备环境**:首先需要安装DeepStream SDK,并配置好GPU支持。确保你已经设置了适当的硬件加速和网络设置。 2. **创建流**:使用DeepStream的`gst-launch-1.0`命令行工具或者Python API,创建一个包含输入源(如RTSP流、H.264编码的文件等)的管道。 ```bash gst-launch-1.0 rtspsrc location=<rtsp_url> ! h264parse ! nvdec ! videoconvert ! x264enc ! rtph264pay config-interval=1 pt=96 ! tcpserversink host=<server_ip> port=<server_port> ``` 3. **处理流**:服务器端通常会部署一个接收端点,如TensorFlow Serving、OpenVINO推理服务等,用于接收并处理视频流。这些服务会解析接收到的H.264码流并执行相应的分析任务。 4. **显示或保存结果**:处理完的数据可以被展示在UI上,也可以存储下来供后续分析或进一步处理。
相关问题

deepstream推流代码

### 回答1: 以下是使用DeepStream进行推流的Python示例代码: ```python import gi gi.require_version('Gst', '1.0') from gi.repository import GObject, Gst GObject.threads_init() Gst.init(None) pipeline = Gst.parse_launch("deepstream-app -c /path/to/config/file") # 获取nvstreammux元素 streammux = pipeline.get_by_name("streammux") # 创建一个GstAppSink元素 appsink = Gst.ElementFactory.make("appsink", "output") # 设置AppSink属性 appsink.set_property("emit-signals", True) appsink.set_property("sync", False) # 将AppSink添加到管道中 pipeline.add(appsink) # 将nvstreammux元素的src pad连接到appsink元素的sink pad streammux.link(appsink) # 启动管道 pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING) # 等待EOS信号 bus = pipeline.get_bus() msg = bus.timed_pop_filtered(Gst.CLOCK_TIME_NONE, Gst.MessageType.EOS | Gst.MessageType.ERROR) # 停止管道 pipeline.set_state(Gst.State.NULL) ``` 在上述示例中,我们使用`Gst.parse_launch()`函数创建了一个GStreamer管道,其中包含DeepStream应用程序。我们获取`nvstreammux`元素,并创建一个`GstAppSink`元素作为输出。然后,我们将`AppSink`元素添加到管道中,并使用`link()`函数将`nvstreammux`元素的源pad连接到`AppSink`元素的sink pad。 最后,我们启动管道并等待管道发送EOS(end of stream)或错误消息。一旦收到这些消息,我们将停止管道并释放资源。 ### 回答2: DeepStream是一个用于实时视频分析和处理的开源平台。推流是将实时视频流传送到远程服务器或网络上,以供其他用户或设备观看和处理。 DeepStream提供了一个强大的C++ API,可以用来开发推流代码。下面是一个简单的DeepStream推流代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <cstring> #include <unistd.h> #include <gst/gst.h> #include <gst/app/gstappsrc.h> // 回调函数,用于向appsrc推送视频数据 static void pushData(GstAppSrc *src, guint size, gpointer user_data) { static guint8 *data = new guint8[size]; GstBuffer *buffer; // 读取数据到缓冲区 // 这里假设视频数据保存在data变量中 memcpy(data, getVideoData(), size); // 创建GstBuffer对象 buffer = gst_buffer_new_wrapped_full(GST_MEMORY_FLAG_READONLY, data, size, 0, size, data, deleteData); // 发送缓冲区到appsrc gst_app_src_push_buffer(src, buffer); } int main(int argc, char *argv[]) { gst_init(&argc, &argv); // 创建GstPipeline对象 GstElement *pipeline = gst_pipeline_new("streaming-pipeline"); // 创建GstAppSrc对象 GstElement *appsrc = gst_element_factory_make("appsrc", "source"); // 设置appsrc属性 g_object_set(G_OBJECT(appsrc), "caps", gst_caps_new_simple("video/x-raw", "format", G_TYPE_STRING, "RGB", "width", G_TYPE_INT, 640, "height", G_TYPE_INT, 480, NULL), NULL); // 设置appsrc的push-data回调函数 g_signal_connect(appsrc, "need-data", G_CALLBACK(pushData), NULL); // 创建GstVideoConvert对象 GstElement *videoconvert = gst_element_factory_make("videoconvert", "videoconvert"); // 创建GstX264Enc对象 GstElement *x264enc = gst_element_factory_make("x264enc", "x264enc"); // 创建GstRtspSink对象 GstElement *rtspsink = gst_element_factory_make("rtspsink", "rtsp-sink"); // 设置rtsp服务器地址 g_object_set(G_OBJECT(rtspsink), "location", "rtsp://<server_ip>:<port>/<stream_name>", NULL); // 将所有元素添加到pipeline gst_bin_add_many(GST_BIN(pipeline), appsrc, videoconvert, x264enc, rtspsink, NULL); // 连接元素 gst_element_link_many(appsrc, videoconvert, x264enc, rtspsink, NULL); // 启动pipeline gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); // 主循环 GstBus *bus = gst_element_get_bus(pipeline); gst_bus_timed_pop_filtered(bus, GST_CLOCK_TIME_NONE, (GstMessageType) (GST_MESSAGE_STATE_CHANGED | GST_MESSAGE_ERROR | GST_MESSAGE_EOS)); // 停止和清理 gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL); gst_object_unref(bus); gst_object_unref(pipeline); return 0; } ``` 以上代码演示了一个基本的DeepStream推流流程。其中,`pushData`函数作为回调函数被设置到appsrc的"need-data"信号上,用于向appsrc推送视频数据。`GstPipeline`对象和各个GStreamer元素如`GstAppSrc`、`GstVideoConvert`、`GstX264Enc`和`GstRtspSink`等用于构建整个流水线。最后,将流水线状态设置为播放状态,启动视频推流。

写一个deepstream推流的c++代码

以下是一个使用DeepStream SDK在C语言中推流的基本示例代码。在此示例中,我们将从视频文件中读取帧,并将其传输到RTSP服务器上。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <gst/gst.h> #include <gst/rtsp-server/rtsp-server.h> #define VIDEO_SOURCE "filesrc location=/path/to/video.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! nvv4l2decoder ! nvvidconv ! video/x-raw(memory:NVMM),format=NV12 ! nvv4l2h264enc ! rtph264pay name=pay0 pt=96" #define VIDEO_CAPS "application/x-rtp,media=(string)video,clock-rate=(int)90000,encoding-name=(string)H264,sprop-parameter-sets=(string)\"Z0LgHtoCgK8WgA\\,aM48gA\\=\\=\",payload=(int)96" int main(int argc, char *argv[]) { GMainLoop *loop = NULL; GstRTSPServer *server = NULL; GstRTSPMountPoints *mounts = NULL; GstRTSPMediaFactory *factory = NULL; /* Initialize GStreamer */ gst_init(&argc, &argv); /* Create a new main loop */ loop = g_main_loop_new(NULL, FALSE); /* Create a new RTSP server */ server = gst_rtsp_server_new(); /* Get the RTSP server's mount points */ mounts = gst_rtsp_server_get_mount_points(server); /* Create a new RTSP media factory */ factory = gst_rtsp_media_factory_new(); /* Set the media factory's properties */ gst_rtsp_media_factory_set_launch(factory, VIDEO_SOURCE); gst_rtsp_media_factory_set_shared(factory, TRUE); gst_rtsp_media_factory_set_protocols(factory, GST_RTSP_LOWER_TRANS_UDP | GST_RTSP_LOWER_TRANS_TCP); /* Set the media factory's capabilities */ GstCaps *caps = gst_caps_from_string(VIDEO_CAPS); gst_rtsp_media_factory_set_caps(factory, caps); gst_caps_unref(caps); /* Mount the media factory to the RTSP server */ gst_rtsp_mount_points_add_factory(mounts, "/test", factory); /* Start the RTSP server */ gst_rtsp_server_attach(server, NULL); /* Run the main loop */ g_main_loop_run(loop); /* Clean up */ g_object_unref(mounts); g_object_unref(server); g_main_loop_unref(loop); return 0; } ``` 在此示例中,我们使用`GstRTSPServer`和`GstRTSPMediaFactory`类来设置RTSP服务器和媒体工厂,然后将媒体工厂挂载到RTSP服务器上。`VIDEO_SOURCE`和`VIDEO_CAPS`变量定义了我们要使用的GStreamer管道和视频流的属性。在此示例中,我们使用`filesrc`元素从文件中读取视频帧,然后使用`nvv4l2h264enc`元素对视频进行编码,并将其封装为RTSP流。 请注意,此示例仅适用于NVIDIA Jetson平台和安装了DeepStream SDK的系统。如果您使用其他平台或其他软件组件,您可能需要调整`VIDEO_SOURCE`和`VIDEO_CAPS`变量以适应

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