opencv和opencv contrib

### OpenCV与OpenCV_contrib的区别和联系

#### 主要功能区分
OpenCV 是一个开源计算机视觉库，提供了广泛的图像处理函数和支持多种编程语言接口的功能[^1]。而 OpenCV_contrib 则是一个扩展模块集合，包含了实验性的算法和其他附加特性，这些特性和算法可能尚未完全稳定或成熟到可以直接集成到核心 OpenCV 中。

#### 开发维护差异
官方团队主要负责开发并维护 OpenCV 的核心部分，确保其稳定性、性能优化以及跨平台兼容性；相比之下，OpenCV_contrib 更多的是由社区贡献者提交新特征提案并通过审核后加入进来，在一定程度上反映了更前沿的研究成果和技术趋势[^2]。

#### 安装方式对比
当用户希望获取更多高级功能时可以选择安装带有额外组件支持的版本即包含 `contrib` 模块在内的完整版 OpenCV 。对于 Linux 用户来说可以通过设置 `-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 参数来指定具体的路径从而实现自定义化构建过程[^3]。

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="/path/to/opencv_contrib/modules" ..

在 Windows 平台上则需通过 Visual Studio 解决方案文件(`*.sln`)来进行相应配置操作后再执行编译步骤[^4]。

相关问题

opencv和opencv contrib安装

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了一系列强大的工具和算法用于图像处理、计算机视觉和机器学习。为了安装OpenCV及其附带的Contrib模块，通常需要按照以下步骤操作：

1. **下载**:
- 访问OpenCV的官方网站 (<https://opencv.org/>), 下载适用于您系统的预编译二进制包，如`opencv-python`（针对Python环境）。

2. **安装**:
- 对于Python，如果使用pip，可以在命令行输入 `pip install opencv-python` 或 `pip install opencv-python-headless`（无GUI版本）。如果是从源码编译，需要先安装cmake等依赖，并按照官网指南进行配置和编译。

3. **附加模块（OpenCV Contrib）**:
- 官方提供的Contrib包通常包含一些实验性的功能或者未包含在核心库中的特性。安装时，直接使用pip安装可能不会自动包含Contrib部分，你需要手动下载并编译`contrib`目录的内容，这可能涉及到更复杂的设置和编译过程。
- 如果想获取完整的Contrib模块，可以考虑使用OpenCV的GitHub仓库 (<https://github.com/opencv/opencv>)，从那里你可以找到详细的安装说明和构建步骤。

4. **验证安装**:
安装完成后，通过导入`cv2`库并尝试运行基本示例，例如读取一张图片或显示窗口，来检查安装是否成功。

opencv contrib

OpenCV Contrib是OpenCV的扩展模块，提供了许多额外的功能和工具，包括更多的图像处理和计算机视觉算法、特征检测和跟踪、三维重建和增强现实等。这些功能不是在标准OpenCV库中提供的，但是可以通过下载和安装OpenCV Contrib模块来使用。OpenCV Contrib的扩展功能使得开发计算机视觉应用程序变得更加便捷和高效。