conda下载opencv和opencv_contrib

你可以使用conda来下载和安装OpenCV和OpenCV_contrib。以下是具体步骤：

1. 创建一个新的conda环境（可选）：

conda create -n opencv_env python=3.8

2. 激活新的conda环境：

conda activate opencv_env

3. 安装OpenCV和OpenCV_contrib：

conda install -c conda-forge opencv
conda install -c conda-forge opencv-contrib

4. 验证安装是否成功：

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

这将打印出安装的OpenCV版本号，以确认安装成功。

相关问题

OpenCV_contrib怎么安装

OpenCV_contrib是OpenCV的一个附加模块，包含了一些额外的算法和功能，但并非OpenCV标准库的一部分。如果你想要在Python环境中安装OpenCV_contrib，你可以按照以下步骤操作：

1. **确保基础OpenCV安装**：首先，你需要安装标准的OpenCV库。对于Python，可以使用pip进行安装：

   pip install opencv-python

2. **选择安装方式**：
- **从GitHub克隆源码**：访问OpenCV_contrib的GitHub仓库 https://github.com/opencv/opencv_contrib，然后克隆到本地并手动编译。这通常适用于希望获得最新特性和自定义编译选项的情况。
- **通过conda环境**：如果你使用Anaconda或Miniconda，可以创建一个新的环境，然后添加`opencv_contrib`作为依赖。例如：

     conda create -n myenv opencv=4.5.2 contrib
     conda activate myenv

注意这里的版本号需根据你的OpenCV版本替换。

3. **手动安装（源码编译）**：
如果你选择从源码编译，进入OpenCV_contrib目录，运行`cmake`和`make`命令来构建和安装，之后再使用`python setup.py install`。

4. **验证安装**：
安装完成后，可以通过导入`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`这样的函数来自OpenCV_contrib模块来检查安装是否成功，因为SIFT是其中的一种特征提取方法。

miniconda 安装 opencv

Miniconda是一个轻量级的Python环境管理工具，它允许你在系统上独立创建和管理Python环境，而无需全局安装Python。要使用Miniconda安装OpenCV（Open Source Computer Vision Library），你可以按照以下步骤操作：

1. **下载并安装Miniconda**:
- 访问Miniconda官网 (<https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html>) 下载适合你系统的版本，通常是`Miniconda3-py{your_python_version}.sh`或`Miniconda3-x86_64.sh`等。

2. **创建新环境**:
- 打开终端（Windows用户可以打开Anaconda Prompt或PowerShell），运行 `conda create --name myopencv python={your_python_version}`，这里`myopencv`是你要创建的环境名称，`your_python_version`是你想要的Python版本。

3. **激活新环境**:
- 使用 `conda activate myopencv` 激活新环境。

4. **安装OpenCV**:
- 现在，在这个环境中，输入 `conda install opencv` 或者 `pip install opencv-python`。如果需要更稳定、包含更多依赖的版本，可以安装 `opencv_contrib-python`。

5. **验证安装**:
- 可以通过导入`cv2`模块来确认安装成功，尝试运行一些基本的OpenCV示例。