stream流 过滤后排序

通过使用Java8中的lambda表达式和流处理，可以实现对列表的分组、过滤和排序操作。对于过滤操作，可以使用`filter`方法来筛选出符合条件的元素，如引用所示。对于排序操作，可以使用`sorted`方法来对元素进行排序，如引用所示。在排序时，可以通过`Comparator`类的`comparing`方法指定排序的条件，也可以使用`reversed`方法来进行逆序排序。

相关问题

javastream流过滤

Java中的流过滤是一种对流中的元素进行处理或筛选的操作。常见的流过滤操作有过滤、映射、排序等。

要对流进行过滤，可以使用filter()方法。该方法接受一个Predicate接口的实现作为参数，用于判断流中的每个元素是否满足特定条件。满足条件的元素将被保留下来，不满足条件的元素将被过滤掉。

以下是一个示例代码，演示了如何使用filter()方法对一个整数流进行过滤，只保留大于10的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 12, 8, 15, 3, 20);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
    .filter(num -> num > 10)
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(filteredNumbers); // 输出: [12, 15, 20]

在上述代码中，首先将整数集合转换成流，然后调用filter()方法并传入一个Lambda表达式作为参数。Lambda表达式定义了一个条件，即num是否大于10。最后使用collect()方法将过滤后的元素收集到一个新的列表中。

除了过滤外，Java流还提供了其他常用的操作，如映射（map）、排序（sorted）等。你可以根据具体的需求选择适合的流操作来对数据进行处理。

stream流先分组排序

在使用stream流进行分组排序时，可以通过使用groupingBy方法来实现。该方法可以根据指定的条件对stream流中的元素进行分组，然后使用sorted方法对每个分组进行排序。例如，使用groupingBy方法将stream流中的元素按照某个属性进行分组，然后使用sorted方法对每个分组中的元素进行排序。这样就可以实现分组排序的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java1.8 中 stream 的 groupingBy 最大值、最小值分组](https://download.csdn.net/download/qq_42711127/18909862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【Java】Stream流复杂分组及排序使用](https://blog.csdn.net/cottonknight/article/details/128900565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Java stream流 排序 分组 过滤用法](https://blog.csdn.net/maidongwuxueqiao/article/details/121704519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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