python绘制动态图独立弹窗了无法显示

在Python中，如果你使用matplotlib库绘制动态图并试图通过独立弹窗的方式展示，有时可能会遇到无法显示的问题。这可能是由于几个原因：

1. **图形阻塞**：如果在交互式环境中（如Jupyter Notebook），尝试直接使用`plt.show()`可能导致当前运行的代码被阻塞，直到窗口关闭。在这种情况下，你可以尝试使用`plt.imshow()`、`plt.pause()`等函数，然后定期更新图像。

2. **线程和事件循环**：如果你在一个单独的线程中创建窗口，可能会因为主线程的控制权不在那里而无法正常显示。你应该确保主线程和绘图操作在同一线程中同步。

3. **环境配置**：某些环境可能需要额外设置才能支持独立窗口的显示，例如Tkinter需要先导入并创建一个GUI应用。

4. **权限问题**：检查是否有足够的权限打开新的窗口，特别是在受限的环境或虚拟环境中。

解决这类问题的一般步骤包括：

- 使用`plt.subplots()`创建一个新的figure和axes，而不是默认的全局figure。
- 使用`plt.ion()`进入交互模式，以便可以连续更新图形。
- 更新完图像后，调用`plt.draw()`手动刷新，然后`plt.pause(0.01)`短暂暂停以允许更新，最后看是否显示。

import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep

fig, ax = plt.subplots()
plt.ion()

while True:
    # 更新数据...
    im = ax.imshow(data)
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()
    sleep(0.01)  # 短暂暂停

# 如果你想在某个条件后关闭窗口，可以用以下代码
# plt.close('all')