下载低版本torch

您好，下载低版本的PyTorch可以通过以下步骤完成：

1. 打开PyTorch官网（https://pytorch.org/），点击“Get Started”按钮，选择“PyTorch Build”选项卡。
2. 在“PyTorch Build”选项卡中，选择您需要的PyTorch版本和对应的配置信息（例如操作系统、Python版本、CUDA版本等）。
3. 在“PyTorch Build”选项卡中，找到“Installation”一栏，选择对应的安装方式（例如conda、pip、源码编译等），并按照提示完成安装即可。

如果您需要下载低版本的PyTorch，可以在“PyTorch Build”选项卡中选择对应的版本号和配置信息，然后按照提示进行安装即可。

另外，如果您需要下载旧版本的PyTorch，您也可以在PyTorch的GitHub仓库（https://github.com/pytorch/pytorch）中找到对应的版本，并按照仓库中提供的安装方式进行安装。

相关问题

jetson下载低版本mmdetection

以下是在Jetson上下载低版本mmdetection的步骤：

1.首先，确保您已经安装了PyTorch。您可以通过以下命令检查PyTorch是否已安装：

import torch
print(torch.__version__)

2.接下来，您需要克隆mmdetection的GitHub存储库。在终端中运行以下命令：

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git

3.进入mmdetection目录并切换到所需的版本。您可以使用以下命令列出所有可用的版本：

git tag

4.选择您想要的版本并切换到该版本。例如，如果您想要切换到v1.0rc1版本，则可以使用以下命令：

git checkout v1.0rc1

5.安装mmdetection的依赖项。您可以使用以下命令安装所有依赖项：

pip install -r requirements/build.txt
pip install "git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"
pip install -v -e .

6.现在，您可以测试mmdetection是否已成功安装。您可以使用以下命令运行测试：

python tools/test.py configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/latest.pth --eval bbox

torch模块下载不了

如果您无法下载torch模块，可能是以下几个原因：

1. 网络连接问题。请检查您的网络连接是否正常。

2. 服务器问题。可能是torch模块所在的服务器出现了问题，您可以等待一段时间再尝试下载。

3. 您的Python环境中没有安装pip或者pip版本过低。请确保您已经安装了pip，并且pip的版本不低于9.0.1。

4. 您的Python环境中缺少必要的依赖项。请检查您的Python环境是否已经安装了必要的依赖项，例如numpy、scipy等。

如果以上方法都无法解决问题，您可以考虑手动下载torch模块并安装。首先，您需要到PyTorch官网（https://pytorch.org/）下载适合您系统的torch模块。然后，您可以通过以下命令安装：

pip install <path/to/torch.whl>

其中，`<path/to/torch.whl>`是您下载的torch模块的路径。