python的plot

Python的plot函数是matplotlib库中的一个函数，用于绘制图表，例如折线图、散点图等。通过plot函数，可以传入数据集来生成对应的图形。在修改折线图的坐标轴刻度时，可以使用matplotlib库中的ticker模块来实现。具体操作可以参考以下代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

def std_plot():
    overall_std = [34.369, 21.....
    # 在这里进行数据处理和绘图操作

# 设置坐标轴刻度为整数
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))
plt.gca().yaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))

# 调用自定义的绘图函数
std_plot()

# 显示图形
plt.show()

另外，如果要创建一个简单的折线图，可以使用numpy库的linspace函数来生成均匀分布的序列，然后使用plot函数绘制图形。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-100, 100, 10)
y = x**2 - 2*x + 1
plt.plot(x, y, 'g-.o')

# 显示图形
plt.show()

需要注意的是，在使用plot函数之前，需要先导入对应的库，例如matplotlib.pyplot。通过导入库，即可在未有数据的情况下直接绘制图形，并且会隐式创建Figure和Axes对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [修改python plot折线图的坐标轴刻度方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38655496/14912598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python直接使用plot()函数画图](https://blog.csdn.net/Sheenky/article/details/123976807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]