python plot 加图例

在Python中，使用matplotlib库可以进行数据可视化和绘图操作。要给绘图添加图例，可以使用matplotlib.pyplot中的legend函数。

下面是一个简单的示例代码，展示如何在Python中使用matplotlib绘制图形并添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了x和y轴的数据。然后使用`plt.plot()`函数绘制了两条曲线，分别代表y=x^2和y=x^3。接着使用`plt.legend()`函数添加了图例，其中`label`参数指定了每条曲线对应的标签。最后使用`plt.show()`函数显示了绘制的图形。

相关问题

python plt.plot 加图例

在python的matplotlib库中，使用plt.plot()函数可以绘制图像，而添加图例的函数是plt.legend()。图例用于解释图中不同元素的含义。默认情况下，图例会被添加到图像的内侧最佳位置。如果你想自定义图例的位置和样式，可以在plt.legend()函数中设置相应的参数。

例如，你可以设置bbox_to_anchor参数来调整图例的位置。该参数指定了图例边界框的起始位置，可以通过一对值来确定图例的坐标，如(bbox_to_anchor=(1,1))表示将图例放置在图像的右上角。

另外，你还可以通过设置loc参数来指定图例的位置，如(loc="upper right")表示将图例放置在图像的右上方。同时，你可以使用ncol参数来设置图例的列数，mode参数来控制图例的水平扩展方式，borderaxespad参数来调整图例和坐标轴之间的间距，title参数来设置图例的标题，shadow参数来决定是否为图例添加阴影，fancybox参数来控制图例边框的圆角处理效果。

综上所述，在使用plt.plot()函数时，我们可以通过plt.legend()函数来添加图例，并通过设置相应的参数来自定义图例的位置和样式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38589314/13711750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中绘图添加图例(matplotlib)](https://blog.csdn.net/weixin_43135165/article/details/100563505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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python plt.plot加图例

回答: 要在Python中使用plt.plot函数添加图例，可以使用plt.legend()函数。在给plt.plot函数添加label参数时，可以在调用plt.legend()函数时，将参数设置为'best'，这样图例会自动选择最佳位置进行显示。例如，可以按照以下方式添加图例：

plt.plot(x, list1, label='数据1')
plt.plot(x, list2, label='数据2')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

这样就会在图中显示出数据1和数据2的图例。