python plot 绘制图名图例

要为Python绘图添加标题和图例，可以使用Matplotlib库的函数。

添加标题：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 添加标题
plt.title("My Title")

# 显示图形
plt.show()

添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label="Line 1")
plt.plot(x, y2, label="Line 2")

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用`label`参数为每条线添加标签，并使用`plt.legend()`函数添加图例。如果需要在图例中显示更多信息，可以使用`loc`参数来指定图例的位置和其他参数进行调整。

相关问题

python plot绘制一维数据

要在 Python 中绘制一维数据，可以使用 Matplotlib 库。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 一维数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制折线图
plt.plot(data)

# 显示图形
plt.show()

这将绘制一条从左到右的折线，其中 x 轴表示数据的索引，y 轴表示数据的值。您可以使用其他函数和参数来自定义绘图的外观，例如添加标签和标题、更改颜色和线型等。

python plot 加图例

在Python中，使用matplotlib库可以进行数据可视化和绘图操作。要给绘图添加图例，可以使用matplotlib.pyplot中的legend函数。

下面是一个简单的示例代码，展示如何在Python中使用matplotlib绘制图形并添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了x和y轴的数据。然后使用`plt.plot()`函数绘制了两条曲线，分别代表y=x^2和y=x^3。接着使用`plt.legend()`函数添加了图例，其中`label`参数指定了每条曲线对应的标签。最后使用`plt.show()`函数显示了绘制的图形。