anaconda3跑SVmonkey

Anaconda3是一个基于Python的数据科学平台，它包含了大量的科学计算库和工具，如NumPy、Pandas等。SVMonkey是一款用于静态分析的软件安全工具，主要用于检测软件中的漏洞。

要在Anaconda3环境下运行SVMonkey，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装依赖**：首先确保你在Anaconda3环境中安装了必要的组件，包括Python、pip（包管理器），以及SVMonkey可能需要的其他Python库，比如pandas和requests等。你可以通过`conda install`命令来安装它们：

   conda create -n svmonkey-env python=3 # 创建一个新的环境
   conda activate svmonkey-env # 激活新环境
   conda install pandas requests # 安装所需的库

2. **下载和安装SVMonkey**：访问SVMonkey的GitHub仓库（https://github.com/OWASP/dependency-check-maven）并克隆下来，然后在项目根目录下执行mvn install命令来构建并安装SVMonkey：

   git clone https://github.com/OWASP/dependency-check-maven.git
   cd dependency-check-maven
   mvn clean install -DskipTests # 忽略测试直接安装

3. **配置SVMonkey**：将SVMonkey添加到你的项目路径中，并根据需要配置扫描规则。这通常涉及到创建一个`maven.xml`文件来指定目标源码目录和扫描选项。

4. **运行SVMonkey**：在项目目录下，你可以通过Maven执行SVMonkey的检查，例如：

   cd path/to/your/project
   mvn org.owasp:dependency-check-maven:check

注意：如果你遇到问题，可能需要查阅SVMonkey的官方文档或者社区支持，因为特定的使用场景可能会有额外的要求或配置调整。