hive建表语句怎么写压缩

你可以使用Hive的CREATE TABLE语句来创建一个压缩的表。在语句中，你可以指定压缩格式和压缩参数。下面是一个示例：

CREATE TABLE your_table
(
  column1 data_type,
  column2 data_type,
  ...
)
STORED AS compressed_file_format
TBLPROPERTIES ("compress.[compressed_file_format].compressor"="your_compressor");

在上面的语句中，你需要将`your_table`替换为你要创建的表名，`column1`、`column2`等为列名和相应的数据类型。

`compressed_file_format`是你选择的压缩文件格式，例如`ORC`、`PARQUET`、`AVRO`等。

`your_compressor`是你选择的压缩算法，例如`snappy`、`gzip`、`zstd`等。请注意，支持的压缩算法取决于你的Hive版本和配置。

例如，如果你想创建一个使用ORC格式和Snappy压缩的表，你可以使用以下语句：

CREATE TABLE your_table
(
  column1 INT,
  column2 STRING,
  ...
)
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY");

希望能帮到你！如有疑问，请随时提问。

相关问题

druid 解析hive建表语句

Druid是一个用于实时数据处理和分析的数据存储系统。虽然Druid本身不支持Hive建表语句的解析，但可以通过将Hive建表语句转换为Druid支持的JSON格式，然后将其加载到Druid中进行查询和分析。

以下是一些关键步骤：

1. 将Hive建表语句转换为Druid JSON格式。这可以手动完成，但也有一些工具可用于自动转换。例如，可以使用Apache Calcite的DDL解析器来解析Hive建表语句，然后将其转换为Druid JSON格式。还可以使用第三方工具，如Druidry，它可以将Hive建表语句转换为Druid JSON格式。

2. 将Druid JSON格式加载到Druid中。这可以通过使用Druid的REST API或CLI工具完成。首先，需要启动Druid集群，并在其中创建一个数据源。然后，可以使用REST API或CLI工具将Druid JSON格式加载到数据源中。

3. 在Druid中查询和分析数据。一旦数据加载到Druid中，就可以使用Druid的查询和分析功能来对其进行操作。可以使用Druid的SQL查询接口来查询数据，也可以使用可视化工具来创建仪表盘和报告。

需要注意的是，这种方法并不是完全无缺陷的。由于Druid和Hive的数据模型和查询语言存在差异，因此在将Hive建表语句转换为Druid JSON格式时可能会存在一些限制和问题。

读取文件生成hive建表语句

要读取文件并生成Hive建表语句，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，需要确定文件的格式和字段的分隔符。一般来说，Hive支持多种文件格式，如文本文件（CSV、TSV等）、Parquet、ORC等。同时，还需要知道字段的分隔符，通常是逗号、制表符或者其他自定义符号。

2. 使用Hive的LOAD DATA语句将文件加载到Hive表中。LOAD DATA语句用于将外部文件加载到Hive表中，并自动将文件的数据映射到Hive表的字段中。可以指定文件的路径、表名以及字段的分割符。

3. 查看加载的数据是否正确。可以使用Hive的SELECT语句从加载的表中查询数据，以确保数据加载正确。

4. 生成建表语句。可以通过Hive自带的工具或者编写自定义脚本来生成建表语句。如果使用Hive自带的工具，可以使用Hive的DESCRIBE表命令来查看表的元数据信息，并将元数据信息用于生成建表语句。如果使用自定义脚本，可以读取加载的表的元数据信息，然后根据元数据信息来生成建表语句。

5. 根据字段的类型和属性生成建表语句。根据表的字段类型和属性（如VARCHAR、INT、DECIMAL等）以及字段的分隔符，可以生成对应的建表语句。可以使用Hive的CREATE TABLE语句来创建表，并指定表的名称、字段列表、数据类型和数据分隔符等信息。

总结起来，要读取文件并生成Hive建表语句，首先加载文件到Hive表中，然后根据加载的数据和字段属性生成建表语句。最后，使用生成的建表语句创建Hive表。