r语言绘制泊松分布图

在R语言中，你可以使用`ggplot2`库来绘制泊松分布图。泊松分布通常用于描述事件发生次数的概率分布，例如电话呼叫、车辆通过某个检查站等。以下是绘制泊松分布图的基本步骤：

1. 首先，你需要安装并加载`ggplot2`和`dplyr`（如果还没有安装的话）：

   install.packages("ggplot2")
   install.packages("dplyr") # 如果尚未安装
   library(ggplot2)
   library(dplyr)

2. 使用`rpois()`函数生成一组泊松随机数，代表你想要模拟的数据点：

   set.seed(42)  # 设置随机种子以便于复现结果
   data <- seq(from = 0, to = 15, by = 1)  # 泊松分布通常关注较小的数值范围
   counts <- rpois(n = length(data), lambda = 5)  # 假设平均值为5

3. 创建数据框，将泊松分布的理论频率加入其中：

   poisson_df <- tibble(x = data, freq = dpois(data, lambda = 5)) %>% mutate(freq = round(freq, 2))

4. 最后，使用`ggplot()`函数创建图形，`geom_histogram()`添加直方图表示实际观察到的分布，`stat_function()`添加理论泊松曲线：

   ggplot(poisson_df, aes(x = x, y = freq)) +
     geom_histogram(binwidth = 1, fill = "lightblue", alpha = 0.6) +
     stat_function(fun = dpois, args = list(lambda = 5), color = "red", size = 1.5) +
     labs(title = "Poisson Distribution with λ=5", x = "Number of Events", y = "Frequency")

这将为你展示一个泊松分布的示意图。