请写一个包含多于十种可靠性策略的代码

在软件开发中，为了提高系统的可靠性和稳定性，通常会采用多种策略来处理错误、监控性能和管理资源。这里是一个简化的例子，展示了包含几种常见可靠性策略的Python代码片段：

import threading
from time import sleep
import logging

# 1. 错误捕获和恢复
def do_something_risky():
    try:
        # 这里模拟可能会出错的操作
        risky_operation()
    except Exception as e:
        logging.error(f"发生异常: {e}")
        backup_plan()

# 2. 使用异常处理和重试机制
def risky_operation():
    raise IOError("操作失败")

def backup_plan():
    print("执行备份计划...")

# 3. 异步处理
async def async_task():
    while True:
        await do_something_risky()
        sleep(5)  # 每隔5秒检查一次

# 4. 线程池或进程池
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
future = pool.submit(async_task)

# 5. 监控和日志记录
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
logging.info("开始运行...")
while True:
    system_metrics = get_system_metrics()  # 获取系统状态
    if system_metrics['load'] > 80:
        logging.warning("系统负载过高")
    sleep(60)  # 定期检查

# 6. 资源限制和限制策略
with resource_limit('disk_space', 10 * 1024):  # 单位MB
    process_large_file()

# 7. 数据持久化和备份
save_data_to_db()
backup_database()

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