matlab随机森林分类器

MATLAB中可以使用TreeBagger函数来构建随机森林分类器。下面是一个简单的例子：

% 准备数据
load fisheriris
X = meas;
Y = species;

% 构建随机森林分类器
numTrees = 50; % 决策树的数量
b = TreeBagger(numTrees,X,Y,'OOBPrediction','On','Method','classification');

% 预测新数据
newX = [5.1,3.5,1.4,0.2; 7.7,3.0,6.1,2.3]; % 新数据
[predClass,~,~] = predict(b,newX); % 预测分类

% 显示结果
disp(predClass);

上述代码中，我们首先加载了鸢尾花数据集，然后使用TreeBagger函数构建了一个包含50个决策树的随机森林分类器。接着，我们使用新数据进行了分类预测，并输出了预测结果。