c++栈、队列、树、图的使用
时间: 2023-10-28 15:03:16 浏览: 71
栈、队列、树、图是常用的数据结构,在计算机科学中经常被使用。
首先,栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。它类似于一叠盘子,我们只能从顶部放入和取出元素。栈通常用于处理递归、表达式求值、函数调用等问题。在计算机编译器中,栈也被用来存储局部变量、函数返回地址等信息。
其次,队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。它类似于排队等待服务的场景,只能从队列的一端(称为队尾)插入元素,从另一端(称为队头)取出元素。队列通常用于处理广度优先搜索、任务调度等问题。在计算机操作系统中,队列也被用来处理I/O请求、进程调度等操作。
接下来,树是一种层级结构的数据结构,其中的元素被称为节点。树的一个节点可以有零到多个子节点,但每个子节点只能有一个父节点。树常被用来表示层级关系,如组织架构、文件系统等。二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。
最后,图是一种包含一组节点和一组边的数据结构,用于表示节点之间的关系。图可以是无向图,也可以是有向图。图的应用非常广泛,如社交网络分析、路径规划、网络拓扑等。图的搜索算法如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)也是经常使用的。
总结来说,栈、队列、树、图是常见的数据结构,它们分别在不同的场景中被使用。栈和队列用于处理特定的数据操作,树用于表示层级关系,而图则用于表示节点之间的关系。了解和掌握它们的使用对于解决各种计算机科学问题非常重要。
相关问题
c++数据结构图的遍历
C++数据结构图的遍历有两种方法:深度优先遍历和广度优先遍历。
深度优先遍历(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在这种搜索方法中,从根结点开始,尽可能深地搜索每个分支,直到找到目标值或达到叶子结点。然后回溯到前一个结点,继续搜索下一个分支。具体实现可以使用递归或栈来实现。
以下是使用邻接矩阵和邻接表两种数据结构实现深度优先遍历的C++代码:
邻接矩阵实现深度优先遍历:
```c++
const int Max_Num = 100;
bool visited[Max_Num];//全局变量
void Adj_matrix::DFS(int x)//深度优先遍历递归
{
cout << vexs[x] << endl;
visited[x] = true;
for (int i = 0; i < vexnum; i++)//遍历邻接矩阵中X的行
{
if (arcs[x][i] == 1 && !visited[x])//邻接矩阵中的值为1,且节点未被访问
{
DFS(i);//递归
}
}
}
void Adj_matrix::DFSTraverse()//深度优先遍历
{
for (int i = 0; i < vexnum; i++)
visited[i] = false;//把数组初始化
int s;
cin >> s;//输入起始点
DFS(s);//执行递归算法
}
```
邻接表实现深度优先遍历:
```c++
const int Max_Num = 100;
bool visited[Max_Num];//全局变量
void ADList::DFS(int x)//深度优先遍历的递归调用
{
cout << adlist[x].data;//输出节点信息
visited[x] = true;//把节点设置为已访问
table_node* p = adlist[x].firstarc;//用一个指针指向该顶点的弧链表
while (p != NULL)//如果该节点的弧链表不为空
{
if (!visited[p->adjvex])//该弧顶点如果未访问的话
DFS(p->adjvex);//遍历该顶点
p = p->nextarc;//指向下一个链表节点
}
}
void ADList::DFSTraverse()//深度优先遍历
{
for (int i = 0; i < vexnum; i++)
visited[i] = false;
int s;
cin >> s;//输入起始点
DFS(s);//执行递归算法
}
```
广度优先遍历(BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在这种搜索方法中,从根结点开始,按照层次顺序逐层搜索每个分支,直到找到目标值或遍历完整个图。具体实现可以使用队列来实现。
以下是使用邻接表数据结构实现广度优先遍历的C++代码:
```c++
const int Max_Num = 100;
bool visited[Max_Num];//全局变量
void ADList::BFSTraverse()//广度优先遍历
{
for (int i = 0; i < vexnum; i++)
visited[i] = false;
int s;
cin >> s;//输入起始点
queue<int> q;
q.push(s);//把起始点入队
visited[s] = true;//把起始点设置为已访问
while (!q.empty())//队列不为空
{
int x = q.front();//取出队首元素
q.pop();//弹出队首元素
cout << adlist[x].data;//输出节点信息
table_node* p = adlist[x].firstarc;//用一个指针指向该顶点的弧链表
while (p != NULL)//如果该节点的弧链表不为空
{
if (!visited[p->adjvex])//该弧顶点如果未访问的话
{
q.push(p->adjvex);//把该顶点入队
visited[p->adjvex] = true;//把该顶点设置为已访问
}
p = p->nextarc;//指向下一个链表节点
}
}
}
```
1、C++STL标准模板库的介绍 2、适配器栈、队列的内部实现及使用 3、字符串容器string的实现及使用 4、容器vector、list的使用及区别 5、关联容器set、map的内部实现及使用和区别 6、迭代器的汇总 7、STL内置算法函数sort、find等的使用 8、C++11的auto、nullptr新特性介绍及使用 9、C++11新特性for范围遍历 10、C++11的lambda表达式 11、C++11的智能指针、右值引用、多线程介绍及使用 12、多线程同步方式:互斥锁、条件变量、原子操作等
1. C++ STL(Standard Template Library)是C++标准库的一部分,提供了丰富的模板类和函数,用于简化常见的编程任务。STL的设计目标是提供高效、可重用和通用的数据结构和算法。它包括容器、算法和迭代器三个主要组件。
2. 适配器栈和队列的内部实现及使用:
- 适配器栈(stack)是一种后进先出(LIFO)的数据结构。它基于双端队列(deque)实现,可以使用 push、pop 和 top 等操作进行元素的入栈、出栈和访问操作。
- 适配器队列(queue)是一种先进先出(FIFO)的数据结构。它也基于双端队列(deque)实现,可以使用 push、pop 和 front 等操作进行元素的入队、出队和访问操作。
3. 字符串容器 string 的实现及使用:
- 字符串容器 string 是基于动态数组实现的,提供了一系列对字符串进行操作的成员函数,如插入、删除、查找、替换等。它还支持重载的运算符,使得字符串可以像基本类型一样进行操作。
4. 容器 vector 和 list 的使用及区别:
- vector 是一个动态数组,支持随机访问,插入和删除元素的开销较大,适用于需要频繁访问元素的场景。
- list 是一个双向链表,不支持随机访问,插入和删除元素的开销较小,适用于需要频繁插入和删除元素的场景。
5. 关联容器 set 和 map 的内部实现及使用和区别:
- set 是一个有序的容器,其中的元素是唯一的,内部实现通常是红黑树。
- map 是一个有序的键值对容器,其中的键是唯一的,内部实现通常也是红黑树。map 中的每个元素都是一个键值对,可以通过键来访问对应的值。
6. 迭代器是 STL 中的一个重要概念,用于遍历容器中的元素。它提供了一种统一的访问方式,使得算法可以独立于容器进行操作。
7. STL 内置算法函数(如 sort、find 等)是为了方便对容器进行常见操作而提供的函数。sort 用于对容器中的元素进行排序,find 用于在容器中查找指定元素。
8. C++11 的 auto 和 nullptr 是 C++11 新增的特性。auto 可以自动推导变量类型,nullptr 是空指针常量。它们可以简化代码并提高代码的可读性和可维护性。
9. C++11 的 for 范围遍历是一种更加简洁的遍历容器的方式,可以自动遍历容器中的每个元素,无需显式使用迭代器。
10. C++11 的 Lambda 表达式是一种匿名的函数对象,可以在需要函数对象的地方使用,提供了一种方便的语法来定义和使用函数对象。
11. C++11 的智能指针、右值引用和多线程是为了提供更好的内存管理和并发编程支持。智能指针用于自动管理动态分配的内存,右值引用支持移动语义和完美转发,多线程支持并发执行任务。
12. 多线程同步方式包括互斥锁、条件变量、原子操作等,用于保证多个线程之间的正确操作和协调。互斥锁用于保护共享资源,条件变量用于线程间的通信,原子操作用于保证多线程下的原子性操作。