mongodb 子查询

MongoDB 不支持传统 SQL 中的子查询，但可以使用聚合管道来实现类似的功能。具体来说，可以使用 $lookup 操作符将两个集合连接起来，然后使用 $match 操作符过滤结果。

例如，假设有两个集合 orders 和 customers，orders 集合中包含一个字段 customer_id，表示订单所属的客户，customers 集合中包含一个字段 _id，表示客户的唯一标识符。要查询所有订单所属客户的姓名，可以使用以下聚合管道：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "customers",
      localField: "customer_id",
      foreignField: "_id",
      as: "customer"
    }
  },
  {
    $unwind: "$customer"
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      customer_name: "$customer.name"
    }
  }
])

这个聚合管道首先使用 $lookup 操作符将 orders 集合和 customers 集合连接起来，然后使用 $unwind 操作符展开结果数组，最后使用 $project 操作符选择需要的字段并重命名输出字段。

相关问题

mongodb嵌套查询子集合，如何过滤掉不符合条件的子集数据

### 回答1：
在 MongoDB 中，可以使用 $elemMatch 运算符来过滤嵌套在数组中的文档，具体用法如下：

例如，假设有一个集合 `students`，其中包含的文档如下：

{
    "_id": 1,
    "name": "张三",
    "scores": [
        { "subject": "数学", "score": 80 },
        { "subject": "语文", "score": 90 },
        { "subject": "英语", "score": 70 }
    ]
}
{
    "_id": 2,
    "name": "李四",
    "scores": [
        { "subject": "数学", "score": 60 },
        { "subject": "语文", "score": 80 },
        { "subject": "英语", "score": 90 }
    ]
}
{
    "_id": 3,
    "name": "王五",
    "scores": [
        { "subject": "数学", "score": 90 },
        { "subject": "语文", "score": 60 },
        { "subject": "英语", "score": 80 }
    ]
}

现在，我们想要查询所有在所有科目中都获得了 80 分以上的学生，则可以使用以下查询语句：

db.students.find({
    scores: { $elemMatch: { score: { $gte: 80 } } }
})

这样，查询结果就会包含所有在所有科目中都获得了 80 分以上的学生的信息，即：

{
    "_id": 1,
    "name": "张三",
    "scores": [
        { "subject": "数学", "score": 80 },
        { "subject": "语文", "score": 90 },
        { "subject": "英语", "score": 70 }
    ]
}
{
    "_id": 2,
    "name": "李四",
    "scores": [
        { "subject": "数学", "score": 60 },
        { "subject": "语文", "score": 80 },
        { "subject": "英语", "score": 90 }
    ]
}

其中，

### 回答2：
在MongoDB中，可以使用嵌套查询来查询符合条件的子集数据，并可以通过过滤来排除不符合条件的子集数据。

要过滤掉不符合条件的子集数据，可以使用聚合管道中的$match操作符。该操作符用于筛选与指定条件匹配的文档，其可以用于嵌套查询中筛选子集数据。

例如，我们有一个名为"parent"的集合，其中包含名为"children"的子集合。我们想要查询age属性大于20的所有子集数据，并过滤掉不符合条件的子集数据，可以使用以下代码：

db.parent.aggregate([
  {
    $match: {
      'children.age': { $gt: 20 }
    }
  },
  {
    $project: {
      'children': {
        $filter: {
          input: '$children',
          as: 'child',
          cond: { $gt: ['$$child.age', 20] }
        }
      }
    }
  }
])

上述代码中，$match操作符用于筛选出age属性大于20的文档。然后，$project操作符用于过滤children子集合中不符合条件的数据，生成一个新的children数组。其中，$filter操作符用于过滤子集数据，只保留age大于20的文档。

通过以上代码，我们可以获得所有符合条件的子集数据，并过滤掉不符合条件的子集数据。

### 回答3：
在MongoDB中，可以使用嵌套查询来查询符合条件的子集数据。如果需要过滤掉不符合条件的子集数据，可以使用聚合管道的方式进行过滤。

首先，使用$match管道操作符来筛选出符合条件的父集数据。例如，假设需要查询age字段大于等于18的文档，可以使用以下代码：

db.collection.aggregate([
   {
      $match: {
         age: { $gte: 18 }
      }
   }
])

接下来，使用$unwind管道操作符将子集合展开为独立的文档。这样可以方便后续对子集数据进行过滤。例如，假设子集合名为subdocuments，可以使用以下代码：

db.collection.aggregate([
   {
      $match: {
         age: { $gte: 18 }
      }
   },
   {
      $unwind: "$subdocuments"
   }
])

最后，使用$match管道操作符再次对子集数据进行过滤。在$match操作符中，可以使用查询表达式来指定过滤条件。例如，假设需要筛选出子集中score字段大于等于60的文档，可以使用以下代码：

db.collection.aggregate([
   {
      $match: {
         age: { $gte: 18 }
      }
   },
   {
      $unwind: "$subdocuments"
   },
   {
      $match: {
         "subdocuments.score": { $gte: 60 }
      }
   }
])

通过以上步骤，可以实现对子集合的嵌套查询并过滤不符合条件的子集数据。

python操作mongodb 先查询然后分组

首先需要安装pymongo库，使用以下命令进行安装：

pip install pymongo

然后连接到MongoDB数据库：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

db = client["testdb"]

假设有一个名为“students”的集合，其中包含每个学生的成绩和班级信息。我们可以使用以下代码查询所有学生的成绩：

students = db["students"]

result = students.find()

for student in result:
    print(student)

接下来，我们可以根据班级信息对学生进行分组，使用以下代码：

result = students.aggregate([
    {"$group": {"_id": "$class", "students": {"$push": "$$ROOT"}}}
])

for group in result:
    print(group["_id"])
    for student in group["students"]:
        print(student)

这将返回每个班级的学生信息列表。注意，我们使用`$$ROOT`来将整个文档作为子文档添加到“students”数组中。