果蝇算法matlab

果蝇算法（Fruit Fly Optimization Algorithm，简称FOA）是一种基于自然界果蝇觅食行为的启发式优化算法。它模拟了果蝇在寻找食物时的行为，通过不断地搜索和调整来寻找最优解。

在Matlab中实现FOA，可以参考以下步骤：
1. 定义目标函数
2. 初始化果蝇群体
3. 计算果蝇适应度
4. 选择最优果蝇
5. 更新果蝇位置
6. 判断是否满足停止条件，如果满足则输出结果，否则返回步骤3

以下是一个简单的Matlab代码示例：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 初始化参数
n = 50; % 果蝇数量
m = 2; % 变量个数
x = rand(n, m); % 果蝇位置
v = zeros(n, m); % 果蝇速度
best_x = x(1, :); % 最优果蝇位置
best_f = fun(best_x); % 最优果蝇适应度

% 迭代搜索
for i = 1:100
    % 计算果蝇适应度
    f = arrayfun(fun, x);
    
    % 选择最优果蝇
    [min_f, min_idx] = min(f);
    if min_f < best_f
        best_x = x(min_idx, :);
        best_f = min_f;
    end
    
    % 更新果蝇位置
    v = v + randn(n, m) .* (best_x - x);
    x = x + v;
    
    % 判断是否满足停止条件
    if i == 100
        disp(['最优解：', num2str(best_x)]);
        disp(['最优适应度：', num2str(best_f)]);
    end
end