arcgis重采样统一分辨率

### ArcGIS 中多个图层重采样以统一分辨率的方法

在ArcGIS中，为了使来自不同源的不同分辨率的栅格数据达到相同的分辨率并确保像元之间的精确匹配，可以按照如下方法进行操作：

#### 设置环境参数
当执行重采样的时候，在`Environment Settings`中的`Processing Extent`选项卡里设定`Snap Raster`为一个选定作为参照标准的栅格文件[^1]。这样做能保证新生成的数据集与指定的基准栅格有完全一致的位置排列。

#### 使用投影栅格工具
对于每一个需要调整分辨率的输入栅格，可以通过`Data Management Tools -> Projections and Transformations -> Raster -> Project Raster`来启动该功能。在此过程中，除了定义目标坐标系统外，还需要配置输出单元尺寸以及选择合适的重采样技术（如最邻近法、双线性插值或三次卷积）。重要的是要保持所有被处理图像采用同样的参数设置以便获得均匀的结果。

#### 应用Resample Tool
另一种方式是利用`Spatial Analyst Tools -> Interpolation -> Resample`命令直接改变现有影像的空间精度[^2]。此途径允许用户更灵活地控制最终产品的特性，并且同样支持批量作业模式下的自动化流程构建。

#### 实验验证过程
具体实践中可参考相关实验案例，比如针对特定类型的遥感资料实施从较高向较低级别的转变，期间务必注意维持原始信息尽可能不失真地传递到新的表达形式上去。此外，考虑到实际应用场景可能涉及复杂边界情况，则推荐遵循先降尺度再裁剪的原则来进行预处理工作，从而规避潜在误差引入的风险[^3]。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.env.snapRaster = 'reference_raster'
for raster in ['high_res_1', 'high_res_2']:
    outRas = arcpy.sa.Resample(raster, cell_size='low_resolution_cellsize')
    outRas.save(f"{raster}_resampled")