在Qt中使用QHash与QMap时，应如何根据实际需求选择合适的数据结构，并在性能方面进行比较？

在Qt编程中，选择QHash还是QMap主要取决于你的具体需求和预期的性能表现。如果你的应用程序需要快速的查找速度，并且元素的顺序不是问题，那么QHash可能是更佳选择，因为它的平均查找时间复杂度为O(1)，远快于QMap的O(log n)。此外，QHash的内存占用通常小于QMap，这使得它在空间效率上也有一定的优势。

参考资源链接：[Qt编程入门：QHash与QMap性能比较及QHash实例](https://wenku.csdn.net/doc/5yp5hopf5i?spm=1055.2569.3001.10343)

相反，如果你需要在数据结构中维护元素的排序，并且需要频繁的插入和删除操作，那么QMap会是更好的选择。QMap保证了元素按照关键字的升序排列，适合于需要有序输出的应用场景。

在实际使用中，你可以通过测试它们在你的应用程序中的性能来做出选择。《Qt编程入门：QHash与QMap性能比较及QHash实例》这本书提供了关于QHash性能的深入分析和实例，帮助开发者在理解了QHash的内部机制后做出更有根据的决策。例如，通过比较不同数量级元素插入、删除和查找操作的时间消耗，可以直观地看出两者性能差异。

需要注意的是，当你在QHash中使用自定义类型作为关键字时，你需要提供一个全局的哈希函数qHash()，以便为你的类型生成哈希值。而对于QMap，关键字类型必须提供小于（<）运算符来支持排序。当你决定使用QHash时，确保你的关键字类型满足这些要求，以便能够充分地利用QHash的高效查找性能。

参考资源链接：[Qt编程入门：QHash与QMap性能比较及QHash实例](https://wenku.csdn.net/doc/5yp5hopf5i?spm=1055.2569.3001.10343)