AttributeError: 'Table' object has no attribute 'element'. Did you mean: '_element'?

针对您提到的两个问题，我将分别给出解决方案：

针对引用中的问题，AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'，这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，'contrib'模块已被移除。解决这个问题的方法是使用TensorFlow的新版本，并根据新版本的API进行相应的修改。

针对引用中的问题，11.flink. table. TableJob$person$3(name: String, id: Integer, timestamp: Long)' must bestatic and globally accessible，这个错误通常是由于Flink的Table API中定义的类没有正确地设置为静态和全局可访问导致的。要解决这个问题，您需要确保在定义Table API的类时，将其设置为静态类，并且可以在整个应用程序中访问。

至于您提到的AttributeError: 'Table' object has no attribute 'element'. Did you mean: '_element'??的问题，这个错误通常是由于在代码中使用了一个名为'element'的属性，但是该属性在Table对象中不存在。根据错误提示，您可能想要使用'_element'属性而不是'element'属性。请检查您的代码并相应地修改属性名称。

相关问题

AttributeError: 'lxml.etree._Element' object has no attribute 'xpsth'. Did you mean: 'xpath'?

AttributeError是Python中的一个异常，表示对象没有指定的属性。在你提供的错误信息中，'lxml.etree._Element'对象没有名为'xpsth'的属性。根据错误提示，你可能想使用的是'xpath'属性。

XPath是一种用于在XML文档中定位元素的语言。它允许你通过路径表达式来选择XML文档中的节点。在lxml库中，'xpath'是用于执行XPath查询的方法。

所以，你可能想要使用'xpath'而不是'xpsth'来执行XPath查询。请检查你的代码并修正该错误。

raise AttributeError( AttributeError: ResultSet object has no attribute 'text'. You're probably treating a list of elements like a single element. Did you call find_all() when you meant to call find()?

这是一个错误提示，意思是你把一个 ResultSet 对象当成单个元素来处理，但是它实际上是一个元素列表。你可能是调用了 find_all() 方法，而应该使用 find() 方法。find_all() 方法返回的是一个 ResultSet 对象，而 find() 方法返回的是单个元素。请检查你的代码，确定你正确地使用了这些方法。