@Transactional缺点

@Transactional 是一个在 Spring 框架中常用的注解，用于对数据库操作进行事务管理。虽然 @Transactional 带来了很多好处，但也有一些缺点需要注意：

1. 性能开销：使用 @Transactional 可能会增加一定的性能开销。每次执行带有事务注解的方法时，都会启动一个事务，并在方法结束时提交或回滚事务。这可能会导致额外的数据库操作和锁竞争，从而影响系统的性能。

2. 并发性问题：如果在一个事务中对同一数据进行并发修改操作，可能会导致并发性问题，例如脏读、幻读和不可重复读。为了解决这些问题，可能需要使用更细粒度的锁机制或调整事务的隔离级别，但这可能会增加代码复杂性。

3. 难以调试和排查问题：由于 @Transactional 注解是通过 Spring AOP 实现的，因此在调试和排查与事务相关的问题时可能会比较困难。例如，如果方法没有按预期进行事务管理，可能需要检查是否正确地应用了 @Transactional 注解。

4. 不适用于跨多个数据源的事务管理：如果系统中使用了多个数据源，@Transactional 注解默认只对当前数据源的事务进行管理。如果需要实现跨多个数据源的事务管理，可能需要进行额外的配置和处理。

总之，虽然 @Transactional 提供了方便的事务管理功能，但在使用时需要权衡其带来的性能开销和并发性问题，并适当处理可能出现的调试和跨数据源事务管理的挑战。

相关问题

@Transactional(readOnly = false)的优缺点

@Transactional(readOnly = false) 是一个用于标记方法或类的注解，用于控制事务的行为它有以下优点和缺点：

优点：
1. 提供了对事务的编程式控制：通过 @Transactional(readOnly = false)，可以明确地设置方法或类中的事务为可写模式，即可以对数据库进行更新操作。
2. 支持数据修改：在某些场景下，可能需要在一个只读事务中进行数据修改，这时可以使用 @Transactional(readOnly = false) 来指示事务可以进行数据修改操作。
3. 灵活性：可以根据具体需求选择性地在某些方法或类上使用 @Transactional(readOnly = false)，而在其他地方使用默认的只读事务。

缺点：
1. 可能引发并发问题：当多个线程同时访问同一个方法或类时，如果使用 @Transactional(readOnly = false) 进行数据修改操作，可能会导致并发问题，如数据不一致或数据丢失等。
2. 可能影响性能：将事务设置为可写模式可能会导致数据库的写入操作变慢，特别是在高并发的情况下。因此，在确定需要修改数据时才使用 @Transactional(readOnly = false)，以避免性能问题。
3. 可能增加代码复杂性：在使用 @Transactional(readOnly = false) 时，需要注意方法或类中的事务传播行为、隔离级别等配置，这可能增加代码的复杂性和维护成本。

总结来说，@Transactional(readOnly = false) 的优点是提供了灵活的数据修改操作，但需要注意并发问题和性能影响，并确保合理配置事务属性。

springboot项目 手动开启事务与使用@transactional 比较又如何呢，优缺点又是怎样，怎么取舍呢

在Spring Boot项目中，手动开启事务和使用`@Transactional`注解都是可以实现事务管理的，它们各有优缺点，需要根据具体情况进行取舍。

手动开启事务的优缺点如下：

优点：

1. 可以更加灵活地控制事务的边界和范围。
2. 可以更加直观地看到事务的开启、提交和回滚过程。
3. 可以更加精细地处理事务中的异常和错误。

缺点：

1. 手动管理事务需要在代码中显式地写出 BEGIN TRANSACTION、COMMIT TRANSACTION 和 ROLLBACK TRANSACTION 语句，增加了代码的复杂度和维护难度。
2. 手动管理事务需要开发人员具备较高的数据库知识和经验，否则容易出现事务管理不当导致数据一致性问题的情况。

使用`@Transactional`注解的优缺点如下：

优点：

1. 通过注解的方式管理事务，使代码更加简洁、易懂。
2. 可以自动管理事务的开启、提交和回滚过程，降低了代码的复杂度和维护难度。
3. 可以通过传播行为和隔离级别等属性进行灵活的事务管理。

缺点：

1. `@Transactional`注解是基于AOP实现的，可能会对性能产生一定的影响。
2. 对于复杂的事务场景，可能需要使用多个`@Transactional`注解来进行管理，这可能会增加代码的复杂度。

综上所述，对于简单的事务场景，可以使用`@Transactional`注解来进行事务管理，可以减少代码量，提高开发效率；对于复杂的事务场景，建议使用手动管理事务，可以更加灵活地控制事务的范围和边界，避免出现数据一致性问题。