Python去掉GIL 多线程

Python中的全局解释器锁（GIL）是为了保护Python字节码的解释器核心同时执行，防止多个线程并发修改数据结构而引入的。这意味着，在任何时候，只有一个线程能够执行Python字节码，即使是在多核处理器上也是如此。因此，尽管Python支持多线程，但它并不适用于那些依赖大量CPU计算的任务（即CPU密集型），因为在这种情况下，线程切换频繁，CPU的实际利用率并没有提高。

如果你想要在Python中实现多线程，并且期望充分利用多核CPU，你需要关注以下几个方面：

1. **I/O密集型任务**：Python的`threading`库可以处理I/O密集型任务，因为在等待I/O响应时，GIL会被释放，其他线程可以执行。

2. **多进程**：Python的`multiprocessing`模块提供了一个无GIL的环境，因为它会启动新的进程，而不是共享相同的解释器实例，所以理论上可以实现真正的并行计算。

3. **使用多线程池**：如`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`，它可以帮助管理线程池，将任务分发给各个线程，让它们在等待I/O操作时保持忙碌。

4. **利用第三方库**：有些第三方库，如Celery或multiprocessing.dummy，虽然底层还是基于线程，但由于其工作原理，可能能在某些场景下减轻GIL的影响。

需要注意的是，虽然以上措施可以在某种程度上提升性能，但要完全绕开GIL所带来的限制，可能需要采用更底层的技术，例如Cython扩展或使用Numba进行加速。

相关问题

python的GIL

Python的GIL是全局解释器锁(Global Interpreter Lock)的缩写，它是一种机制，用于在多线程环境下控制Python程序对共享资源的访问。GIL的存在使得在同一时刻只有一个线程能够执行Python字节码，这导致了Python在处理多线程任务时的性能问题。尽管Python的多线程可以提供并发的效果，但由于GIL的存在，实际上只能是在多个线程之间进行切换，而不是真正的并行执行。

在Python中，GIL的存在主要是为了保证线程安全。由于CPython解释器的内部数据结构并不是线程安全的，所以GIL确保了在同一时刻只有一个线程能够访问解释器的内部数据。这样可以避免多个线程同时访问共享资源而导致的数据竞争和不一致性。

然而，GIL也带来了一些问题。由于只有一个线程可以执行Python字节码，所以在CPU密集型的多线程任务中，使用多线程并不能真正提高性能，因为每个线程都要等待GIL的释放才能执行。这使得Python在处理CPU密集型任务时比较慢。

另一方面，对于I/O密集型的任务，GIL的影响较小。当一个线程在进行I/O操作时，它会主动释放GIL，让其他线程获得执行机会。因此，在I/O密集型任务中，多线程可以提高程序的执行效率。

尽管GIL对多线程的性能有一定的限制，但Python社区一直在努力改进GIL，甚至尝试去除它。在Python的不同版本中，也有对GIL的改进和优化。但需要注意的是，GIL的移除并不是一件容易的事情，因为它涉及到Python解释器的内部结构和线程安全性的问题。

python 八股文

Python八股文是指对于算法工程师来说，在面试或考试中常被问到的一些Python知识点和面试题目总结。下面是一些常见的Python八股文知识点：

1. Python的内存管理以及垃圾回收机制：Python使用引用计数来管理内存，并通过垃圾回收机制来处理循环引用的情况。

2. Python中的pass有什么作用：pass是一个空语句，用于占位，不做任何操作。

3. Python的strip：strip函数用于去除字符串两端的空白字符。

4. Python多线程中的IO型操作：在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能真正实现并行执行。对于IO型操作，多线程可以提高效率。

5. Python如何进行数据类型转换：可以使用int()、float()、str()等函数进行数据类型转换。

6. Python中的单下划线_和双下划线__：单下划线_是一个惯例，表示一个私有属性或方法，双下划线__是用于名称修饰，以避免名称冲突。

7. Python中的self、cls、@staticmethod、@classmethod：self是指实例本身，cls是指类本身，@staticmethod表示静态方法，@classmethod表示类方法。

8. Python中的super函数：super函数用于调用父类的方法。

9. Python中的特殊方法（魔法函数）：特殊方法是以双下划线开头和结尾的方法，用于实现对象的特殊行为，比如__init__()用于初始化对象。

10. Python中的\_\_new\_\_()和\_\_init\_\_()和\_\_call\_\_()[1：\_\_new\_\_()用于创建对象，\_\_init\_\_()用于初始化对象，\_\_call\_\_()用于使对象可调用。

11. UTF-8和GBK的区别：UTF-8是一种可变长度的Unicode编码，支持多种语言，而GBK是用于中文字符的编码。

12. Python中的zip()函数：zip函数用于将多个可迭代对象打包成一个元组的列表。

以上是一些常见的Python八股文知识点，掌握了这些知识可以帮助你在面试或考试中更好地回答相关问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 知识点/面试题目总结（八股文）算法工程师必备](https://blog.csdn.net/CSSDCC/article/details/127050797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python八股文](https://blog.csdn.net/weixin_43570470/article/details/127726404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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