灵敏度检验图matlab

在MATLAB中，你可以使用以下代码绘制灵敏度检验图：

% 定义参数范围
param_range = [1:0.5:5];

% 初始化灵敏度测量结果向量
sensitivity = zeros(size(param_range));

% 循环计算每个参数值的灵敏度
for i = 1:length(param_range)
    % 设置参数值
    param = param_range(i);
    
    % 执行灵敏度检验并得到结果
    result = sensitivity_test(param);
    
    % 计算灵敏度
    sensitivity(i) = abs(result - baseline_result) / baseline_result;
end

% 绘制灵敏度检验图
plot(param_range, sensitivity, 'o-');
xlabel('参数值');
ylabel('灵敏度');
title('灵敏度检验图');

在上面的代码中，你需要做以下修改：

1. 将`param_range`替换为你的参数范围。这个范围可以是等差数列或者任何你想测试的参数值。
2. 将`sensitivity_test`替换为你的灵敏度测试函数。这个函数应该接收一个参数并返回与该参数值对应的结果。
3. 将`baseline_result`替换为你的基准结果。灵敏度将根据基准结果计算。

运行上述代码后，你将会得到一个灵敏度检验图，其中横轴是参数值，纵轴是对应的灵敏度。

相关问题

matlab灵敏度检验函数

在Matlab中，灵敏度检验函数通常用于评估函数对输入参数的敏感性。根据提供的引用内容，我无法找到与灵敏度检验函数直接相关的信息。引用\[1\]和引用\[2\]是一些Matlab代码片段，用于计算一些函数的值。引用\[3\]是关于人工变量的一些说明。如果您需要更多关于Matlab中灵敏度检验函数的信息，请提供更多的上下文或具体的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用于参数拟合、灵敏度分析的Matlab代码](https://blog.csdn.net/weixin_66436111/article/details/128588311)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [灵敏度分析 使用MATLAB编写.doc](https://blog.csdn.net/weixin_35552177/article/details/115823488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

写一个层次分析灵敏度检验Matlab代码

我可以提供一个Matlab代码示例，以进行层次分析灵敏度检验： % 定义参数
x = linspace(0,1,101);
y = x.^2;% 创建拟合曲线
p1 = polyfit(x,y,1);
yfit1 = polyval(p1,x); % 层次分析灵敏度检验
[p,F] = lase(x,y,p1);