k8s高可用集群部署

以下是K8s高可用集群部署的步骤：

1.方案简介：
Kubernetes高可用集群至少需要3个Master节点和2个Worker节点，Master节点之间通过HA组件实现高可用，Worker节点用于运行容器。

2.集群搭建：
2.1 安装要求：每个节点至少2个CPU，2GB内存，20GB磁盘空间。
2.2 准备环境：关闭防火墙，关闭swap，安装docker和kubeadm。
2.3 master节点部署keepalived：在每个Master节点上安装keepalived，用于实现Master节点的高可用。
2.4 master节点部署haproxy：在每个Master节点上安装haproxy，用于实现负载均衡。
2.5 所有节点安装docker/kubeadm/kubelet：在所有节点上安装docker、kubeadm和kubelet。
2.6 部署k8smaster01：在第一个Master节点上执行kubeadm init命令，初始化Kubernetes集群。
2.7 安装集群网络：安装Flannel或Calico等网络插件，用于实现Pod之间的通信。
2.8 k8smaster02加入节点：在第二个Master节点上执行在k8smaster01上init后输出的join命令，加入Kubernetes集群。
2.9 k8snode01加入集群：在第一个Worker节点上执行在k8smaster01上init后输出的join命令，加入Kubernetes集群。

3.测试集群：在集群中创建Pod，测试Pod之间的通信和负载均衡。

相关问题

kubeadm部署k8s高可用集群

### 使用 kubeadm 部署 Kubernetes (k8s) 高可用集群最佳实践

#### 准备工作
为了成功部署高可用的 Kubernetes 集群，需满足特定安装条件。环境准备阶段涉及配置多个服务器作为控制平面节点和工作节点，确保这些机器之间网络互通，并且每台机器上都已安装 Docker 或其他容器运行时以及必要的依赖项[^1]。

#### 初始化控制面节点
每个控制平面节点应独立启动并运行 `kube-apiserver`、`kube-scheduler` 和 `kube-controller-manager` 实例。这可以通过执行命令 `kubeadm init --control-plane-endpoint="LOAD_BALANCER_DNS:LOAD_BALANCER_PORT"` 来实现，其中负载均衡器地址指向所有 master 节点共享的服务端口[^2]。

sudo kubeadm init --control-plane-endpoint="LOAD_BALANCER_DNS:LOAD_BALANCER_PORT"

#### 加入额外 Master 节点
完成首个 master 的初始化之后，可以利用输出中的 join 命令来添加更多的 master 节点到集群中。此过程同样适用于加入 worker nodes 到集群内。

kubeadm join ...

#### 网络插件设置
对于 Pod 间通信而言，选择合适的 CNI 插件至关重要。Calico 是一种流行的选项之一；通过应用相应的 YAML 文件即可轻松集成 Calico 至新创建好的 K8S 集群之中。

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

#### Dashboard 可视化管理界面
为了让管理员更方便地管理和监控整个集群的状态变化情况，在完成了上述步骤后还可以考虑引入官方提供的 dashboard 组件。只需下载对应的 yaml 文件并通过 kubectl 工具加载进去就能立即生效。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

k8s二进制高可用集群部署

k8s（Kubernetes）是一个开源的容器编排系统，它可以自动化地部署、扩展和操作容器化的应用程序。k8s二进制高可用集群部署是指在生产环境中使用k8s二进制文件手动部署高可用的k8s集群。

首先，需要准备三台或以上的服务器，并为每台服务器安装好操作系统（如Ubuntu、CentOS等）。然后，从kubernetes官网下载对应版本的k8s二进制文件，并在每台服务器上进行解压和配置。在配置过程中，需要为每个节点创建和配置kubelet、kube-controller-manager、kube-scheduler和kube-apiserver等组件，同时配置etcd集群用于存储集群的元数据。

接下来，需要配置网络插件（如Flannel或Calico）用于实现容器之间的通信和网络隔离。此外，还需要配置负载均衡器（如Nginx、HAProxy）来将流量均衡到k8s集群中的各个节点上。

在部署完集群后，需要进行一系列的测试和验证工作，确保集群的高可用性和稳定性。这包括检查节点之间的通信、集群中各组件的健康状态、容器的调度和网络连接等方面。

最后，需要配置监控和日志系统（如Prometheus、Grafana、ELK等）来实时监控和收集集群的运行状态和日志信息。此外，还可以考虑配置自动化运维工具（如Ansible、Terraform）来简化集群的管理和维护工作。

通过以上步骤，就可以实现k8s二进制高可用集群的部署和运维工作。这样就可以保证在生产环境中，k8s集群能够实现高可用性、稳定性和可扩展性，满足企业应用程序的需求。