第一行有一个整数N和一个整数M 接下来有N行，每一行有一个中符串s和一个整数x s是姓名，x是学号。 接下来有M行，每一行都有一个人的名字 Output 输出有M行，分别是对应的M个人的学号

这个问题描述的是一个基础的数据结构和查询操作，通常在数据处理或者简单的文本搜索场景中见到。给定的输入是一组学生信息，包括姓名（字符串s）和学号（整数x），存储在一个二维数组或者类似的数据结构中。接下来需要查找M个特定名字对应的学生学号。

任务是根据提供的姓名，从学生列表中找出并输出他们的学号。这可以使用哈希表（如Python的字典或Java的HashMap）来高效地完成，通过姓名作为键，学号作为值存储。对于每个查询，只需查找哈希表中相应的姓名即可得到学号。

以下是伪代码的一个例子：

# 假设 input_data 是包含所有学生信息的二维列表
hash_table = {}  # 创建空的哈希表

for i in range(len(input_data)):
    name, student_id = input_data[i]
    hash_table[name] = student_id  # 将姓名和学号添加到哈希表

# 接下来是查询阶段
for query_name in M_query_names:  # M_query_names 是M个人名的列表
    if query_name in hash_table:
        output.append(hash_table[query_name])  # 输出对应的学号
    else:
        output.append("Student not found")  # 如果找不到就返回提示

# Output 是最后的结果列表

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Python代码多次求n个数的和，输入第一行是m表示有m阻数据，接下来就是m阻数据，每组数据第一行是整数n，表示有n个证书需要求和接下来是n行每行一个整数。对每组数据输出n个整数的和

在Python中，你可以使用循环结构来实现这个功能。下面是一个简单的程序，它读取用户输入，计算每一组数据的总和，然后输出结果：

def sum_of_numbers():
    m = int(input("请输入数据组的数量: "))  # 获取数据组总数
    for _ in range(m):  # 对于每一组数据
        n = int(input(f"第{i+1}组数据中整数的数量: "))  # 获取每组的整数个数
        numbers = []  # 存储整数
        for _ in range(n):
            number = int(input(f"第{i+1}组第{j+1}个整数: "))  # 读入每个整数并添加到列表
            numbers.append(number)
        
        total_sum = sum(numbers)  # 计算和
        print(f"第{i+1}组数的和为: {total_sum}")

sum_of_numbers()

这段代码首先获取数据组的数量`m`，然后在一个循环里，对于每一组数据，它先获取整数的数量`n`，接着再读入n个整数并计算它们的和。每次计算完一组，就输出这一组的和。

python 题目描述:输入一个字符串 s 和两个整数 m、n，输出字符串 s 中位于 m 和 n(包括 m 和 n)之间 的字符串，第 1 个字符位于 1。 输入格式:在第一行中输入一个字符串 s;在第二行中输入一个正整数 m(1≤m<len(s));在第 三行中输入一个正整数 n(1<n≤len(s))。 输出格式:在一行中输出一个字符串，即截取的子串。

以下是一个 Python 解法：

s = input()  # 输入字符串
m = int(input())  # 输入整数 m
n = int(input())  # 输入整数 n

# 切片获取 m 到 n 的子串
sub_str = s[m-1:n]

print(sub_str)  # 输出子串

首先，我们使用 `input()` 函数获取输入的字符串 `s` 和两个整数 `m` 和 `n`。

然后，我们使用 Python 中的切片（slice）操作，从字符串 `s` 中获取位于 `m` 和 `n` 之间的子串。在 Python 中，可以使用 `s[m-1:n]` 来获取 `s` 中从第 `m` 个字符到第 `n` 个字符的子串。需要注意的是，由于题目中规定第 1 个字符位于 1，而 Python 中字符串的第 1 个字符的索引是 0，因此我们需要将 `m` 减 1。

最后，我们使用 `print()` 函数输出子串 `sub_str`。