geopandas库

GeoPandas是一个Python库，旨在使在Python中使用地理空间数据更加简单。它结合了Pandas和Shapely的能力，提供了Pandas的地理空间操作和多种Shapely的高级接口。GeoPandas的目标是让用户能够在Python中轻松地进行地理空间数据操作，而不需要使用像PostGIS这样的空间数据库。通过GeoPandas，您可以方便地读取、处理和分析地理空间数据，并进行可视化展示。

使用GeoPandas，您可以使用丰富的地理空间数据集和功能，例如纽约各区的地图数据集'nybb'。您可以通过导入geopandas并使用`geopandas.read_file()`函数来读取这个数据集。以下是一个示例代码：

import geopandas

path_to_data = geopandas.datasets.get_path("nybb")
gdf = geopandas.read_file(path_to_data)

# 对数据集进行操作和分析
# ...

# 可视化展示
gdf.plot()

这段代码将导入GeoPandas库，并使用`geopandas.datasets.get_path()`函数获取纽约各区地图数据集的路径，然后使用`geopandas.read_file()`函数读取该数据集并将其存储在名为`gdf`的GeoDataFrame对象中。您可以在此对象上执行各种操作和分析，并通过`gdf.plot()`函数对数据集进行可视化展示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python包介绍：GeoPandas（初识）](https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/120464056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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