洗衣机模糊推理系统实验代码

洗衣机模糊推理系统是一种基于模糊逻辑技术的应用，用于智能控制洗衣机的工作模式，如洗涤强度、水温和时间等。模糊逻辑允许处理不确定性，适合模拟人类决策过程，常见于需要适应环境变化的情况。

关于实验代码，这通常会涉及到以下几个部分：

1. **模糊集定义**：首先，你需要定义各种模糊集合，比如“弱洗”、“中洗”、“强洗”，以及温度和湿度的模糊区间。

from fuzzywuzzy import fuzz

class FuzzySet:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        # ...定义隶属函数...

def wash_strength(level):
    return WashStrengthFuzzy(level)

2. **规则库设计**：编写一系列如果-那么规则，描述如何根据输入条件（如衣物材质、脏污程度）选择最适合的洗涤策略。

def rule_library():
    rules = [
        ("棉质轻度污染", "弱洗"),
        ("羊毛重度污染", "强洗"),
        ...
    ]
    return rules

3. **模糊推理引擎**：使用模糊逻辑库（如Python的`fuzzywuzzy`）执行推理，并结合模糊集合和规则。

def infer(washing_conditions):
    inferred_strength = fuzz.interp_membership(conditions, wash_strength_levels)
    for condition, strength in rule_library():
        if fuzz.ratio(condition, washing_conditions) > threshold:
            return strength

4. **主程序循环**：用户输入洗涤条件，然后通过模糊推理得到结果并调整洗衣机设置。

if __name__ == "__main__":
    user_input = get_user_washing_preferences()
    recommended_strength = infer(user_input)
    set_washing_machine(recommended_strength)