为什么自注意力机制的三个MLP的权重不同

在自注意力机制中，通常会使用三个不同的MLP（多层感知机）来计算查询（query）、键（key）和值（value）的表示。这三个MLP的权重不同是因为它们分别负责不同的转换和映射操作。

首先，查询（query）表示当前位置或单词的特征向量，用于计算注意力权重以确定在输入序列中与之相关的其他位置或单词。查询的MLP负责将输入特征映射到适合计算注意力的表示空间。

其次，键（key）表示输入序列中每个位置或单词的特征向量，用于与查询进行匹配并计算注意力权重。键的MLP负责将输入特征映射到与查询相同的表示空间。

最后，值（value）表示输入序列中每个位置或单词的特征向量，用于根据注意力权重加权求和后生成最终的输出表示。值的MLP负责将输入特征映射到输出空间，并生成对应的值表示。

由于查询、键和值在功能上是不同的，它们在不同的MLP中进行独立的转换和映射操作，因此每个MLP都有不同的权重。这样可以确保每个操作能够学习到适合其功能需求的特定权重参数，从而提高自注意力机制的性能和表达能力。