python的mock
时间: 2023-10-15 14:26:08 浏览: 96
Python的mock是一个第三方库,可以用来模拟函数的返回值或行为。在使用mock之前,需要先进行安装,可以通过pip install mock命令进行安装。使用mock可以创建一个Mock对象,来模拟函数的返回值。例如,可以使用mock.Mock(return_value=100)来创建一个返回值为100的Mock对象,然后当调用该对象时,会返回指定的return_value值。另外,还可以根据不同的传参返回不同的值,可以使用mock.Mock(side_effect=test02),其中test02是一个函数,根据传入的参数返回不同的值。总之,mock在Python的单元测试中非常有用,可以用来模拟函数的行为,方便进行测试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python版】手把手带你如何进行Mock测试](https://blog.csdn.net/caixiangting/article/details/131331188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python-mock](https://blog.csdn.net/a1023266384/article/details/127526679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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