c语言ai五子棋 极大极小值算法

极大极小值算法（Minimax Algorithm）是一种常用于博弈游戏的人工智能算法，可以用于实现五子棋游戏的AI。下面是一个基于C语言的简单实现示例：

// 定义棋盘大小
#define SIZE 15
// 定义玩家和AI的标记
#define PLAYER 'X'
#define AI 'O'
// 定义最大搜索深度
#define MAX_DEPTH 6

// 评估函数，用于评估当前局面得分
int evaluate(char board[SIZE][SIZE]) {
    // TODO: 根据当前棋盘状态评估得分
    return 0;
}

// 极大极小值搜索算法
int minimax(char board[SIZE][SIZE], int depth, int isMaxPlayer) {
    // 终止条件：达到设定的搜索深度或者游戏结束
    if (depth == MAX_DEPTH || isGameOver(board)) {
        return evaluate(board);
    }

    int bestScore;
    if (isMaxPlayer) {
        bestScore = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
            for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
                if (board[i][j] == ' ') {
                    board[i][j] = AI;
                    int score = minimax(board, depth + 1, 0);
                    board[i][j] = ' ';
                    bestScore = max(bestScore, score);
                }
            }
        }
    } else {
        bestScore = INT_MAX;
        for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
            for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
                if (board[i][j] == ' ') {
                    board[i][j] = PLAYER;
                    int score = minimax(board, depth + 1, 1);
                    board[i][j] = ' ';
                    bestScore = min(bestScore, score);
                }
            }
        }
    }

    return bestScore;
}

// AI下棋的函数
void makeMove(char board[SIZE][SIZE]) {
    int bestScore = INT_MIN;
    int bestRow, bestCol;

    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
            if (board[i][j] == ' ') {
                board[i][j] = AI;
                int score = minimax(board, 0, 0);
                board[i][j] = ' ';
                if (score > bestScore) {
                    bestScore = score;
                    bestRow = i;
                    bestCol = j;
                }
            }
        }
    }

    board[bestRow][bestCol] = AI;
}

// 判断游戏是否结束
int isGameOver(char board[SIZE][SIZE]) {
    // TODO: 判断游戏是否结束的逻辑
    return 0;
}

以上是一个简单的极大极小值算法的实现示例，其中evaluate函数用于评估当前局面得分，isGameOver函数用于判断游戏是否结束。在makeMove函数中，AI会根据当前棋盘状态使用极大极小值算法来选择最佳下棋位置。注意，该示例只是一个基本框架，具体的评估函数和游戏结束判断逻辑需要根据实际需求进行实现。