使用numpy计算MAPE

要使用numpy计算MAPE（均方百分比误差），您需要有实际值和预测值的数组。您可以按照以下步骤计算MAPE：

1. 导入numpy库：

import numpy as np

2. 创建实际值和预测值的numpy数组：

actual = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
predicted = np.array([1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6])

3. 计算MAPE：

mape = np.mean(np.abs((actual - predicted) / actual)) * 100

在上面的示例中，我们首先计算了实际值和预测值之间的差异，然后除以实际值，取绝对值，并计算平均值。最后，将结果乘以100以获得百分比。

请注意，这只是一个示例，您可以根据您的实际需求调整代码。