mape python代码实现

MAPE（Mean Absolute Percentage Error，平均绝对百分比误差）的计算可以使用Python中的numpy库来实现，示例如下：

import numpy as np

# 真实值和预测值
y_true = np.array([3, 0.5, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0.2, 2, 8])

# 计算绝对百分比误差
ape = np.abs((y_true - y_pred) / y_true) * 100

# 使用numpy计算MAPE
mape = np.mean(ape)
print("MAPE:", mape)

输出结果：

MAPE: 28.333333333333336

请注意，如果真实值中存在0，可能会导致除以0的错误。在计算MAPE之前，可以添加一些处理逻辑来处理这种情况。