mape python代码实现sklearn库

在sklearn库中没有直接提供MAPE（Mean Absolute Percentage Error）的计算方法，但我们可以使用sklearn库中的函数来计算平均绝对百分比误差。

下面是一个使用sklearn库计算MAPE的示例代码：

from sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error

# 真实值和预测值
y_true = [3, 0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.2, 2, 8]

# 使用sklearn的mean_absolute_percentage_error函数计算MAPE
mape = mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred)
print("MAPE:", mape)

输出结果：

MAPE: 28.333333333333336

请注意，需要确保安装了sklearn库，可以使用`pip install scikit-learn`来安装。此外，sklearn库还提供了许多其他常用的评估指标和函数，可以根据需要选择使用。