sklearn.metrics计算MAPE

在scikit-learn中，没有直接计算MAPE（Mean Absolute Percentage Error，平均绝对百分比误差）的函数，但可以通过以下代码计算MAPE：

from sklearn.metrics import mean_absolute_error
import numpy as np

def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred):
    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100

y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
mae = mean_absolute_error(y_true, y_pred)
mape = mean_absolute_percentage_error(np.array(y_true), np.array(y_pred))

print("MAE:", mae)
print("MAPE:", mape)

其中，MAE为均方误差，MAPE为平均绝对百分比误差。