xpath爬取微博热搜怎么跳过广告

可以通过在XPath表达式中添加条件来跳过广告。例如，可以使用以下XPath表达式来选择热搜广场中的第一条热搜，而跳过广告：

//div[@class='card-wrap'][not(contains(@class,'advert'))][1]

其中，`not(contains(@class,'advert'))`表示不包含`advert`类的元素，即跳过广告。

相关问题

xpath爬取微博评论

使用XPath爬取微博评论是一种解析网页的方式。通过XPath表达式，我们可以直接定位到网页中我们需要的元素，进而提取出微博评论的内容。

首先，我们需要获取到微博评论页面的源代码。可以使用Python的requests库发送HTTP请求，并获取到网页的源代码。然后，我们可以使用XPath表达式定位到评论所在的元素，一般是一个<div>标签或者<span>标签。可以通过开发者工具查看源代码来确定具体的XPath表达式。

接着，我们可以使用Python的lxml库来解析网页源代码，并使用XPath表达式提取出我们想要的评论内容。lxml库提供了XPath的支持，可以方便地进行元素定位和提取操作。

最后，我们可以将提取到的评论内容进行保存或者进一步的处理。可以将评论保存到数据库中，或者进行其他的数据分析和处理。

总结起来，使用XPath爬取微博评论的步骤包括：发送HTTP请求获取网页源代码、使用XPath表达式定位到评论元素、使用lxml库解析网页源代码，并提取出评论内容、将提取到的评论进行保存或进一步处理。这种方法相对于其他方式来说，可以较为简便地获取到微博评论的内容。

使用xpath法爬取微博热搜网站热搜榜的话题排名，话题，点击量，将数据存储到csv文件中。最后对热搜榜进行可视化操作

好的，我来帮你解答这个问题。

首先，你需要安装Python的requests库和lxml库。requests库用于向网站发送请求，lxml用于解析HTML代码。

然后，你需要确定你要爬取的网站的URL。假设你要爬取微博热搜榜的话题排名，可以使用以下URL：

https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot

接下来，你需要发送一个请求到这个URL，获取网站的HTML代码。可以使用以下代码：

import requests

url = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
response = requests.get(url)
html = response.text

然后，你需要使用lxml库解析HTML代码，并使用xpath语法获取你要的数据。可以使用以下代码：

from lxml import etree

tree = etree.HTML(html)
items = tree.xpath('//table/tbody/tr')
data = []
for item in items:
    rank = item.xpath('./td[1]/text()')[0]
    topic = item.xpath('./td[2]/a/text()')[0]
    clicks = item.xpath('./td[2]/span/text()')[0]
    data.append([rank, topic, clicks])

最后，你需要将数据存储到CSV文件中，并进行可视化操作。可以使用以下代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

with open('weibo_hot.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Rank', 'Topic', 'Clicks'])
    writer.writerows(data)

topics = [d[1] for d in data]
clicks = [int(d[2]) for d in data]
plt.barh(topics, clicks)
plt.xlabel('Clicks')
plt.ylabel('Topics')
plt.show()

这样，你就成功地使用xpath法爬取了微博热搜网站热搜榜的话题排名，并将数据存储到CSV文件中，并进行了可视化操作。