matlab xlsresd 读入数据的时候，按照原excel的格式读取，且不自动删去NAN行或列

在使用 `xlsread` 函数读取数据时，要按照原 Excel 的格式读取，并且不自动删除包含 NaN 值的行或列，可以使用 `'Basic'` 或 `'Text'` 作为第三个参数，并配合 `'UseExcel'` 参数来实现。

下面是一个示例：

opts = detectImportOptions('your_file.xlsx');
opts.Numbers = 'UseExcel';
opts.ReadVariableNames = true; % 如果需要读取变量名，请设置为 true
data = readmatrix('your_file.xlsx', opts);

在这个示例中，`detectImportOptions` 函数用于检测 Excel 文件的导入选项，并将其存储在 `opts` 结构中。然后，我们将 `'UseExcel'` 分配给 `opts.Numbers`，以便按照原 Excel 的格式读取数值数据。`opts.ReadVariableNames` 用于设置是否读取变量名。

最后，我们使用 `readmatrix` 函数来读取 Excel 数据，并将 `opts` 作为选项参数传递。

请注意，`readmatrix` 函数需要 MATLAB R2020a 或更高版本才能使用。如果您使用的是较早的 MATLAB 版本，请尝试使用 `xlsread` 函数。

通过上述步骤，您可以按照原 Excel 的格式读取数据，并且不会自动删除包含 NaN 值的行或列。

相关问题

matlab xlsresd 读入数据的时候，怎么把不自动删去NAN行或列呢

在使用 `xlsread` 函数读取数据时，可以通过指定 `'Basic'` 或 `'Text'` 作为第三个参数来防止自动删除包含 NaN 值的行或列。

下面是一个示例：

[data, ~] = xlsread('your_file.xlsx', 'Sheet1', '', '', '', 'Text');

在这个示例中，`'Text'` 作为第三个参数传递给 `xlsread` 函数，表示将所有单元格的内容都以文本格式读取，并且不会自动删除包含 NaN 值的行或列。

请注意，使用 `'Text'` 参数可能会导致读取的数据类型不再是数值型，而是以文本格式表示。这意味着您可能需要在后续处理中进行必要的数据类型转换。

通过指定 `'Basic'` 或 `'Text'` 作为 `xlsread` 函数的第三个参数，您可以防止自动删除包含 NaN 值的行或列，并按原始格式读取数据。

如何保证txt文件使用importdata函数读入数据至少有三列数据

你可以使用Matlab的`textscan`函数来读取TXT文件，并确保每行至少有三列数据。`textscan`函数允许你指定每列的数据格式，并且可以处理不完整的行。

以下是一个示例代码，演示如何使用`textscan`函数读取TXT文件，并确保每行至少有三列数据：

fid = fopen('your_file.txt', 'r');
data = textscan(fid, '%f %f %s', 'Delimiter', '\t', 'EmptyValue', NaN);
fclose(fid);

longitude = data{1};
latitude = data{2};
name = data{3};

请将上述代码中的`your_file.txt`替换为你要读取的TXT文件的路径。在运行代码后，`longitude`数组将存储所有行的经度数据，`latitude`数组将存储所有行的纬度数据，`name`数组将存储所有行的名称数据。

在`textscan`函数中，`%f`表示浮点数格式，`%s`表示字符串格式。通过指定这些格式，你可以确保每列的数据类型正确。

希望这能解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。