fourcc = cv2.imwrite(*'mp4v')是否正确

这个代码片段看起来是尝试使用OpenCV (cv2) 的 `imwrite` 函数来保存图像为MP4视频文件。但是，语法上存在错误，并且 `fourcc` 是一个用于指定编码类型的四个字符的字符串（FourCC），而不是直接赋值给变量名。

正确的用法应该是这样的：

# 首先，你需要从OpenCV的VideoWriter_fourcc模块获取一个合适的FourCC字符串，例如H264编码
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')

# 然后创建一个VideoWriter实例，指定输出文件路径
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, frame_size)

# 再写入帧
for frame in frames:
    out.write(frame)

# 最后记得关闭输出流
out.release()

在这个例子中，`*'mp4v'` 不是正确的参数传递方式。`fourcc` 应该是一个字符串，而 `imwrite` 接受的是输出文件名、FourCC、帧率和帧大小等参数。

如果你只是想创建一个FourCC字符串，你应该像这样：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

相关问题

cv2.imwrite参数详解

`cv2.imwrite()` 是 OpenCV 中的一个函数，用于将图像保存到磁盘。该函数的基本语法如下：

cv2.imwrite(filename, img, [params])

其中参数含义如下：
- `filename`: 要保存图像的文件名，包括路径。例如 "images/output.jpg"。
- `img`: 需要保存的图像数据，可以是 CV_8UC1（单通道灰度）、CV_8UC3（BGR 彩色）、CV_16UC1 或 CV_16UC3 等 OpenCV 图像类型。
- `[params]` (可选)：一些额外参数，常用的是 `imwrite_fourcc`, `compression`, 和 `quality`。

- `imwrite_fourcc`: 可选，指定图片的编码格式，如 'JPEG', 'PNG', 'BMP' 等。如果省略，则默认使用 "JPEG" 编码。
- `compression`: 可选，设置压缩级别（0-9），范围越大表示压缩越强。仅适用于 'JPEG' 和 'JPEG2000' 格式。
- `quality` 或 `params` (等效): 可选，图像质量，范围从 0 到 100，值越高，图像质量越好，但文件大小也越大。对于 'JPEG' 格式，这是 quality 参数；对于 'PNG'，它是一个字节对齐选项。

例子：

import cv2

# 保存彩色图像到 JPEG 文件，并设置质量为 90%
image = ...  # 你的图像数据
cv2.imwrite('output.jpg', image, params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90])

cv2.imwrite如何逐帧保存 C++

要逐帧保存视频，可以使用OpenCV中的VideoCapture和VideoWriter类。以下是保存视频的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率和大小
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (width, height))

# 逐帧读取视频并保存
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    out.write(frame)

    # 保存每一帧为图像
    cv2.imwrite('frame%d.jpg' % cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES), frame)

# 释放资源
cap.release()
out.release()

在上面的代码中，我们使用VideoCapture类打开视频文件，并使用VideoWriter类创建输出视频文件。然后，我们逐帧读取视频并将每一帧写入输出文件，同时使用cv2.imwrite()函数将每一帧保存为图像。最后，我们释放资源。