flinkcdc的binlog
时间: 2023-12-09 14:35:29 浏览: 31
Flink CDC是Flink的一个库,用于从MySQL等关系型数据库中捕获变更数据。它可以将变更数据作为流式数据源进行处理,以便进行实时计算和分析。而binlog是MySQL中的二进制日志,记录了对MySQL数据库进行更改的所有操作。Flink CDC的binlog就是指从MySQL的binlog中捕获变更数据。
Flink CDC的binlog可以通过以下步骤进行演示:
1. 首先需要在MySQL中开启binlog,可以通过修改MySQL配置文件/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf来实现。找到以下内容并将注释去掉:
```
# Binary logging is required for replication or recovery purposes.
# log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
```
2. 在Flink程序中引入flink-connector-jdbc和flink-connector-mysql的依赖。
3. 使用Flink CDC的JDBC Source将MySQL中的binlog作为数据源,示例代码如下:
```java
JdbcSource<RowData> source = JdbcSource.<RowData>builder()
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
.setUsername("root")
.setPassword("123456")
.setFetchSize(1000)
.setRowConverter(new CustomRowConverter())
.setTableList("test.user")
.setDatabaseList("test")
.setConnectionCheckTimeoutSeconds(60)
.build();
```
其中,CustomRowConverter是自定义的RowConverter,用于将MySQL中的binlog转换为Flink中的RowData类型。
4. 将JDBC Source产生的数据流传递给Flink的DataStream进行处理,示例代码如下:
```java
DataStream<RowData> stream = env.addSource(source);
```
5. 对DataStream进行计算和分析,例如使用Flink SQL进行实时查询和聚合操作。
--相关问题--:
1. Flink CDC支持哪些关系型数据库?
2. 如何在Flink中使用SQL