redis 分布式锁 lua脚本

Java Redis Lua脚本使用是指在Java应用程序中使用Redis数据库的Lua脚本。Lua脚本是一种轻量级的脚本语言，可以在Redis中执行。Java应用程序可以使用Redis的Java客户端库来执行Lua脚本，以实现一些高级功能，如原子性操作、复杂的数据结构和事务处理等。Lua脚本可以在Redis中执行，因此可以利用Redis的高性能和可扩展性来处理大量数据。Java Redis Lua脚本使用是一种非常强大的技术，可以帮助开发人员更好地管理和处理Redis数据库中的数据。

相关问题

redis分布式锁lua脚本

基于Redis Lua脚本实现的分布式锁可以使用以下脚本：

local lockKey = KEYS -- 锁的名称，作为Redis的键名
local lockValue = ARGV -- 锁的值，用于识别加锁的客户端
local lockTimeout = tonumber(ARGV) -- 锁的超时时间，单位为毫秒

-- 如果锁不存在，则进行加锁
if redis.call('setnx', lockKey, lockValue) == 1 then
    -- 设置锁的超时时间
    redis.call('pexpire', lockKey, lockTimeout)
    return 1 -- 返回加锁成功
end

-- 如果锁存在，检查锁是否超时
if redis.call('pttl', lockKey) == -1 then
    -- 锁已经超时，尝试重新加锁
    redis.call('pexpire', lockKey, lockTimeout)
    return 1 -- 返回加锁成功
end

return 0 -- 返回加锁失败

该脚本实现了以下功能：
1. 如果锁不存在，则执行`setnx`命令加锁，并设置锁的超时时间。
2. 如果锁存在，检查锁是否超时，如果超时，则重新加锁。
3. 如果锁存在且未超时，则加锁失败。

请注意，以上脚本是一个基本的示例，实际使用时可能需要根据具体业务需求进行适当的修改和扩展。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [redis脚本lua实现分布式锁,分布式锁](https://blog.csdn.net/limingcai168/article/details/84978922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [RedisDesktopManager Windows版本 redis-desktop-manager-0.9.999.zip](https://download.csdn.net/download/c359031282/88231168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

java redis分布式锁lua脚本代码实例

Java Redis分布式锁是一种常用的实现方式，可以通过Redis的原子操作来实现分布式锁的功能。下面是一个Java Redis分布式锁的代码示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisDistributedLock {
    private static final String LOCK_KEY = "lock_key";
    private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 30000; // 锁的过期时间，单位毫秒
    private static final int ACQUIRE_TIMEOUT = 5000; // 获取锁的超时时间，单位毫秒

    private Jedis jedis;

    public RedisDistributedLock(Jedis jedis) {
        this.jedis = jedis;
    }

    public boolean acquireLock() {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            while (true) {
                // 尝试获取锁
                String result = jedis.set(LOCK_KEY, "locked", "NX", "PX", LOCK_EXPIRE_TIME);
                if ("OK".equals(result)) {
                    return true; // 获取锁成功
                }

                // 判断是否超时
                long currentTime = System.currentTimeMillis();
                if (currentTime - startTime > ACQUIRE_TIMEOUT) {
                    return false; // 获取锁超时
                }

                // 等待一段时间后重试
                Thread.sleep(100);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            return false;
        }
    }

    public void releaseLock() {
        jedis.del(LOCK_KEY);
    }
}

上述代码中，我们使用了Redis的`set`命令来尝试获取锁。如果获取成功，则返回"OK"；如果获取失败，则说明锁已被其他线程占用，需要等待一段时间后重试。在获取锁的过程中，我们设置了超时时间，避免长时间等待。

使用示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        RedisDistributedLock lock = new RedisDistributedLock(jedis);

        if (lock.acquireLock()) {
            try {
                // 获取到锁后执行业务逻辑
                System.out.println("执行业务逻辑...");
            } finally {
                lock.releaseLock(); // 释放锁
            }
        } else {
            System.out.println("获取锁超时");
        }

        jedis.close();
    }
}